大学MOOC 数据分析与挖掘(淮阴工学院)1450839206 最新慕课完整章节测试答案
第一单元机器学习概论
分类分析
1、单选题：
建立一个模型，根据已知的多个变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？
选项：
A: 分类规则
B: 回归分析
C: 聚类
D: 信息检索
答案: 【 回归分析】
分类预测
1、多选题：
机器学习的预测建模任务主要包括哪几大类问题？
选项：
A: 关联分析
B: 回归
C: 模式发现
D: 分类
答案: 【 关联分析;
回归 ;
分类】
数据分析人员的认识
1、单选题：
有关数据分析人员下面说法错误的是？
选项：
A: 需要了解一定的相关业务知识
B: 需要熟悉机器学习的流程、方法和工具
C: 需要一定的数据分析实际项目训练
D: 只要进行相关的培训就能胜任实际机器学习工作
答案: 【 只要进行相关的培训就能胜任实际机器学习工作】
数据分析师的要求
1、多选题：
机器学习工程师需要掌握下面哪些知识和技能？
选项：
A: 了解机器学习每个阶段需要完成的工作
B: 对数据常见的质量问题进行预处理
C: 必须是精通业务的专家
D: 熟悉常用的机器学习算法
答案: 【 了解机器学习每个阶段需要完成的工作;
对数据常见的质量问题进行预处理;
熟悉常用的机器学习算法】
数据质量
1、单选题：
有关数据质量不正确的说法是？
选项：
A: 错误的数据将可能产生有害于决策的结果
B: 因为数据量很大，所以数据质量差一些也对机器学习没多大影响
C: 数据预处理的重要目的是提高机器学习结果的质量
D: 从业务系统提取的脏数据需要预处理才能进行建模工作
答案: 【 因为数据量很大，所以数据质量差一些也对机器学习没多大影响】
数据质量问题
1、多选题：
对于机器学习中的原始数据，存在的问题可能有 ？
选项：
A: 错误值
B: 重复
C: 异常值
D: 不完整
答案: 【 错误值;
重复 ;
异常值 ;
不完整 】
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