2025知到答案 自然语言大数据分析与应用（武汉晴川学院） 完整智慧树网课章节测试答案

1、多选题：
关于自然语言处理（NLP），以下哪些说法是正确的？
选项：
A:自然语言处理与人工语言没有关系。
B:自然语言处理是计算机科学与语言学的交叉领域。
C:自然语言处理只涉及英语和中文等自然语言。
D:自然语言处理在机器翻译、情感分析等领域有广泛应用。
E:自然语言处理的目标是让计算机能够理解和生成自然语言。
答案: 【自然语言处理是计算机科学与语言学的交叉领域。;
自然语言处理在机器翻译、情感分析等领域有广泛应用。;
自然语言处理的目标是让计算机能够理解和生成自然语言。】

2、单选题：
在中文自然语言处理（NLP）流程中，以下哪个环节主要负责将文本数据转换为数字格式，以便于机器学习模型的处理？
选项：
A:预处理
B:模型构建
C:向量化
D:语料获取
答案: 【向量化】

3、单选题：
以下关于正则表达式的描述中，哪一项是正确的？
选项：
A:正则表达式只能用于英文字符，无法处理中文字符。
B:正则表达式仅适用于编程语言，不适用于文本编辑器。
C:正则表达式是一种用于描述字符串模式的工具，可以用于匹配、查找、替换和分割字符串。
D:正则表达式只能用于字符串的查找，无法进行替换。
答案: 【正则表达式是一种用于描述字符串模式的工具，可以用于匹配、查找、替换和分割字符串。】

4、单选题：
在使用正则表达式时，以下哪个函数用于查找字符串中第一个匹配的子串并返回一个匹配对象？
选项：
A:search
B:sub
C:findall
D:match
答案: 【search】

5、单选题：
在正则表达式中，量化符号用于指定匹配字符的数量。以下关于量化符号的描述中，哪一项是正确的？
选项：
A:量化符号只用于匹配单个字符，不能用于匹配字符串。
B:量化符号可以在正则表达式中随意使用，不受上下文限制。
C:在正则表达式中，量化符号的使用对匹配结果没有影响。
D:贪婪匹配会尽可能多地匹配字符，而惰性匹配则会尽可能少地匹配字符。
答案: 【贪婪匹配会尽可能多地匹配字符，而惰性匹配则会尽可能少地匹配字符。】

6、多选题：
以下关于NumPy库的描述中，哪些是正确的？
选项：
A:NumPy是Python的一个开源库，主要用于科学计算。
B:NumPy在数据分析和机器学习中非常重要。
C:NumPy只能处理一维数组，无法处理多维数组。
D:NumPy提供高性能的多维数组对象。
E:NumPy的数组运算速度比Python的内置列表快。
答案: 【NumPy是Python的一个开源库，主要用于科学计算。;
NumPy在数据分析和机器学习中非常重要。;
NumPy提供高性能的多维数组对象。;
NumPy的数组运算速度比Python的内置列表快。】

7、判断题：
在NumPy库中，ndarray数组的属性中，shape表示数组的维度，而size表示数组中元素的总个数。根据这个描述，ndarray数组的size属性是通过shape属性计算得出的。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

8、判断题：
在处理不同形状的数组运算时，广播机制允许将较小的数组与较大的数组进行运算，而无需显式地进行维度的扩展。这意味着可以在不改变原始数组形状的情况下进行运算，从而提高计算效率。根据这一描述，广播机制的应用可以有效避免不必要的内存消耗。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

9、单选题：
在NumPy中，ufunc函数的主要特点是什么？
选项：
A:ufunc函数的计算速度比Python的内置函数慢。
B:ufunc函数只能处理一维数组。
C:ufunc函数只能用于整数类型的数组。
D:ufunc函数支持广播功能，可以处理不同形状的数组。
答案: 【ufunc函数支持广播功能，可以处理不同形状的数组。】

10、单选题：
在数据处理和科学计算中，使用“ndarray”数组通常比使用Python的“list”具有更高的运算效率。以下哪项最能说明“ndarray”与Python “list”之间的差异？
选项：
A:ndarray支持多维数组操作，而list仅支持一维结构。
B:ndarray是Python内置类型，而list是NumPy库提供的类型。
C:ndarray具有元素级的向量化运算能力，而list需要使用循环实现相同功能。
D:ndarray只能存储相同数据类型的元素，而list可以容纳不同数据类型。
答案: 【ndarray具有元素级的向量化运算能力，而list需要使用循环实现相同功能。】