大学MOOC 教育数据挖掘技术与应用案例(浙江工业大学)1002127021 最新慕课完整章节测试答案

研究内容和案例随堂练习

1、判断题：
​在教育数据挖掘中，进行学生分组运用的是聚类分析的方法。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

绪论随堂练习

1、多选题：
​（多选题）数据挖掘是在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。其主要任务有（）‎
选项：
A: 分类，例如：预测一个Web用户是否会在网上书店买书。
B: 关联规则挖掘，例如：了解地球气候系统不同元素之间的联系。
C: 聚类分析，例如：客户群体划分，做针对性营销。
D: 统计分析，例如：统计某班学生的平均成绩，最高分，最低分，以及各个分数段分布人数。
答案: 【 分类，例如：预测一个Web用户是否会在网上书店买书。;
关联规则挖掘，例如：了解地球气候系统不同元素之间的联系。;
聚类分析，例如：客户群体划分，做针对性营销。】

数据质量问题随堂测验

1、多选题：
‎（多选）在教育数据挖掘任务中，期待数据完美是不现实的，以下数据数据质量问题的是：（）‌
选项：
A: 包含时间或空间分量的噪声数据。
B: 收集某个对象信息时，对方拒绝透露的遗漏值。
C: 某个属性中不寻常的异常点（离群点）。
D: 数据集中包含重复或几乎重复的数据对象。
答案: 【 包含时间或空间分量的噪声数据。;
收集某个对象信息时，对方拒绝透露的遗漏值。;
某个属性中不寻常的异常点（离群点）。;
数据集中包含重复或几乎重复的数据对象。】

数据预处理随堂练习

1、单选题：
‌下列哪种不属于数据预处理的方法？（）‍
选项：
A: 离散化和二元化
B: 降维
C: 抽样
D: 估计遗漏值
答案: 【 估计遗漏值】

2、填空题：
‏离散化是将       属性变成离散属性的过程。‍‏‍
答案: 【 连续】