第十模块数值优化初步

10.1-最优化基本概念介绍

1、单选题:
‎鞍点首先是( ),并且从该点出发的一个方向是函数的极大值点,而在另一个方向是函数的极小值点。​
选项:
A: 驻点
B: 零点
C: 奇点
D: (无)
答案: 【 驻点

2、单选题:
‍驻点是使目标函数梯度为()的点。‍
选项:
A: 0
B: 1
C: 2
D: (无)
答案: 【 0

3、单选题:
‎下面不属于有约束优化方法的是()‏
选项:
A: 二次罚函数法
B: 序列二次规划SQP
C: 共轭梯度法
D: (无)
答案: 【 共轭梯度法

10.10-稀疏优化

1、单选题:
‌“稀疏优化”中的“稀疏”指的是信号中的绝大多数元素为()‌
选项:
A: 极大值
B: 极限值
C: 0
D: (无)
答案: 【 0

2、单选题:
‏“稀疏矩阵优化问题”是指在某种()条件下, 求一个使决策变量使其非零元素个数达到最小。​
选项:
A: 线性约束
B: 非线性约束
C: 线性约束或非线性约束
D: (无)
答案: 【 线性约束

3、单选题:
‎“低秩矩阵补全问题”是指在某种线性约束条件下, 求一个决策矩阵使其秩达到()。‎
选项:
A: 极大
B: 极小
C: 相同
D: (无)
答案: 【 极小

10.2-凸优化的基本概念

1、单选题:
‏凸集的并集未必是(),而凸集的和集是()​
选项:
A: 凹集  凹集
B: 凸集  凸集
C: 凸集  凹集
D: (无)
答案: 【 凸集  凸集

2、单选题:

‏选项:
A: A
B: B
C: C
D: (无)
答案: 【 A

3、单选题:
​凸规划的任一局部极小点是全局(), 其全部()组成凸集‍
选项:
A: 极小点 极小点
B: 极小点 极大点
C: 极大点 极大点
D: (无)
答案: 【 极小点 极小点

10.3-最优性条件

1、单选题:

‍选项:
A: A
B: B
C: C
D: (无)
答案: 【 C

2、单选题:

‎选项:
A: A
B: B
C: C
D: (无)
答案: 【 A

3、单选题:
‎设f连续可微, 则凸规划问题的()与最优值点等价.  ‌
选项:
A: 驻点
B: 鞍点
C: 稳定点
D: (无)
答案: 【 稳定点

10.4-范数的概念和性质

1、单选题:

‎选项:
A: A
B: B
C: C
D: (无)
答案: 【 A

2、单选题:
‎矩阵范数不满足以下哪条性质​
选项:
A: 非负性
B: 正定性
C: 正齐次性
D: (无)
答案: 【 正定性

3、单选题:
‏对任何算子范数, 单位矩阵范数值为 ‍
选项:
A: 0
B: 1
C: 2
D: (无)
答案: 【 1

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