大学MOOC 《机器学习导论》(广州中医药大学)1451325165 最新慕课完整章节测试答案

第1章 单元测验

1、多选题：
‎机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（   ）（多选题）‍
选项：
A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C: 机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。
D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
答案: 【 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。;
数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。;
机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。】

第2章 单元测验

1、单选题：
‌通常（   ）误差作为泛化误差的近似。（单选）‏
选项：
A: 训练
B: 经验
C: 测试
D: 以上都可以
答案: 【 测试】

2、单选题：
‍将数据集划分成训练集S和测试集T的常见方法有（   ）。（单选）​
选项：
A: 留出法
B: 交叉验证法
C: 自助法
D: 以上均正确
答案: 【 以上均正确】

3、多选题：
‌在类不平衡数据集中，（    ）和（   ）通常作为更合适的性能度量。（多选）‏
选项：
A: 准确率
B: 错误率
C: 查准率
D: 查全率
答案: 【 查准率;
查全率】

4、多选题：
‎（   ）和（   ）是分类任务中最常用的两种评估指标。（多选）‌
选项：
A: 错误率
B: 准确率（精度）
C: 查准率
D: 查全率
答案: 【 错误率;
准确率（精度）】

5、填空题：
​测试集应该尽可能与训练集（   ），即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过。（填空）‎
答案: 【 互斥】

第3章 单元测验

1、单选题：
‎在逻辑斯蒂（对数几率）回归中将输出y视为样本x属于正例的概率。给定训练数据集，通常采用（    ) 来估计参数w和b，最大化样本属于其真实类标记的概率的对数，即最大化对数似然。（单选）‎
选项：
A: 最小二乘法
B: 留出法
C: 极大似然法
D: 交叉验证法
答案: 【 极大似然法】

2、多选题：
‌在多分类学习中，经典的拆分策略有（   ）。（多选）‎
选项：
A: 一对一（One vs. One，简称OvO）
B: 一对其余（One vs. Rest，简称OvR）
C: 多对多（Many vs. Many，简称MvM）
D: 二对二（Two vs. Two，简称TvT）
答案: 【 一对一（One vs. One，简称OvO）;
一对其余（One vs. Rest，简称OvR）;
多对多（Many vs. Many，简称MvM）】

3、判断题：
‌回归预测的目标函数是离散值，分类预测的目标函数是连续值。（判断