第二单元 二元分类问题

课后自测题

1、单选题:

以绒山羊/非绒山羊的分类问题为例,根据本章所讲授的内容及符号表达方式,回答以下问题:(单选题)

对于每一个样本,其中 样本包含了      个特征

​选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 

2、单选题:

意味着该问题属于    分类问题

​选项:
A: 二元分类问题
B: 多元分类问题
C: 三元分类问题
D: 以上都不对
答案: 【 二元分类问题

3、单选题:

按照本课程约定的符号体系,若有个样本构成整个训练集,该集合可以表示为         

‌选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 

4、单选题:

若将训练集记为矩阵X,其中包含了m个样本,每个样本的特征数量为个,则X的维度为      

​选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 

5、单选题:

‍若令,且激活函数为Sigmoid,其正确计算方式为              

‍选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 

6、单选题:

若令为真值y的预测值,下面关于交叉熵函数的正确计算方式为                   

‎选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 

7、单选题:
‌下面关于学习率α说法正确的是     ‌
选项:
A: 学习率α越大越好,这样可以加快神经网络的训练速度
B: 学习率α越小越好,这样可以保证训练的平稳
C: 学习率α必须是不变量
D: 学习率α需要根据实际训练过程的表现予以调校
答案: 【 学习率α需要根据实际训练过程的表现予以调校

8、判断题:
‍向后传播的推导过程,主要是基于链式法则求偏导,这个说法正确吗?‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

9、判断题:
‍“整个训练集的代价函数J(w,b),实际上是全部训练数据的损失函数值加和之后的平均值”,这个说法对吗? ‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

10、判断题:
‍在编写代码之前,首先需要确定需要求解的目标是什么。对于梯度下降算法而言,核心是求出dw和db,从而实现对w和b的更新。‎
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

第三单元 全连接型神经网络

课后自测题

1、单选题:

1.     在下图所示的神经网络中,圆圈和箭头的含义分别是______?

‎选项:
A: 圆圈代表神经元,箭头代表权重
B: 圆圈代表输入量,箭头代表输出方向
C: 圆圈仅仅代表激活值,箭头代表权重
D: 圆圈和箭头代表了向前传播过程
答案: 【 圆圈代表神经元,箭头代表权重

2、单选题:

‍根据本单元讲授的符号表达方式,的含义是____________

‌选项:
A: 第3个样本的第2个特征在第1层神经网络中的权重值
B: 第3个样本的第1个特征在第2层神经网络中的权重值
C: 第2个样本的第3个特征在第1层神经网络中的权重值
D: 以上都不是
答案: 【 第2个样本的第3个特征在第1层神经网络中的权重值

3、单选题:

‍符号的含义是___________

​选项:
A: 层第

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