第二章统计建模一瞥

第二章测试(作业)

1、单选题:
‎建立统计模型时需要注意三个要素:(              )​
选项:
A: 有针对性的现实问题、选择合适的模型、选择合适的数据
B: 选择合适的数据、选择合适的模型、求解检验
C: 任意选的现实问题、选择合适的数据、选择统计模型
D: 有针对性的现实问题、选择相关的一批数据、选相关的模型
答案: 【 有针对性的现实问题、选择合适的模型、选择合适的数据

2、多选题:
‏统计建模步骤包括:(                  )‌
选项:
A: 模型建立、模型求解
B: 模型检验、模型应用
C: 模型写作、模型推广
D: 模型准备、模型假设
答案: 【 模型建立、模型求解;
模型检验、模型应用;
模型准备、模型假设

第三章大学生幸福指数的研究

第三章测试(作业)

1、单选题:
‌建立幸福指数有哪几种方法?(         )‎
选项:
A: 法1-单因素或多因素的幸福公式(数学模型) ,法2-主观感幸福-问卷、调查与分析
B: 法1-指数建模方法,法2-多因素的幸福公式(数学模型) ,法3-主观感幸福-问卷、调查与分析
C: 法1-指数建模方法,法2-多元统计 ,法3-抽样调查
D: 法1-国民幸福指数,法2-指数建模方法,法3-单因素或多因素的幸福公式(数学模型) ,法4-主观感幸福-问卷、调查与分析
答案: 【 法1-国民幸福指数,法2-指数建模方法,法3-单因素或多因素的幸福公式(数学模型) ,法4-主观感幸福-问卷、调查与分析

2、多选题:
‍南京市大学生主观幸福感的调查与统计分析分哪几步来研究的?(            )‍
选项:
A: 问题提出、问题分析
B: 研究内容与研究方法
C: 调查问卷设计与调查工作、数据整理
D: 南京市大学生主观幸福感的问题与分析、结论与对策
答案: 【 问题提出、问题分析;
研究内容与研究方法;
调查问卷设计与调查工作、数据整理;
南京市大学生主观幸福感的问题与分析、结论与对策

第四章初等概率统计模型的建模方法与实例

第四章测试

1、单选题:
1、  试用FOG公式求下列一段文字对应的最小阅读年龄,这段文字的n(句子数)、A(句子数)、L(包含3个或3个以上音节的字词数)、R(最小阅读年龄) 分别为(          ) ‌‌       Michael Schumacher has dominated Formula 1 for the last decade, to a degree that, some would argue, has taken the excitement out of the sport.. He has a number of intrinsic strengths that make him so formidable. He is easily the most ruthless and aggressive driver on the circuit. There is no one who comes close to him in wet-weather conditions. Apart from the fact that he is a great racing driver, he understands all the factors that go into a win. There is no one who understands a racecar better than him.His greatest strength is that he has the ability to motivate the entire team of Ferrari engineers and technicians to give him the fastest car possible. His record speaks for itself.‌‌‌
选项:
A: 8,140,26,14.4
B: 8,140,28,15
C: 7,140,26,15.428
D: 7,150,28,16
答案: 【 7,140,26,15.428

2、多选题:
‏课上讲了国有企业业绩分化的例子,也提及班级成绩分化问题;下列现象与问题哪个是属于分化的实例。‎
选项:
A: 大学评211或985或双一流现象
B: 重点中小学现象
C: 企业产品质量的ISO认证
D: 大学生考证现象
答案: 【 大学评211或985或双一流现象;
重点中小学现象

实验三概率模型实验

实验三测试(客观题)

1、单选题:
‎以下哪个R程序是分析“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”的。‌
选项:
A: #1-初始参数N=1000   #重复次数n=c(22,40,50,64)     #样本数y1=y2=y3=c()       #空向量,用于保存频数、频率和理论频率#2-计算#随机抽取n个数并进行判断,是则返回TRUE,否则返回FALSEfun0305=function(n){  t1=round(runif(n,1,365),digits=0)  #在1-365中随机抽取n个数,并四舍五入  if(any(diff(sort(t1))==0)) return(T) else return(F) #进行判断}#重复1000次,并返回结果for(i in 1:length(n)){  y=sapply(rep(n[i],N),fun0305)  y1[i]=sum(y)                   #计算频数}y2=y1/N                         #计算频率y3=1-choose(365,n)*factorial(n)/365^n #计算理论

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