01绪论

01绪论

1、判断题:
‍原型和模型是一对对偶体。‎
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

2、判断题:
‍数学模型不是原型的替代物。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

3、判断题:
‏如果研究目的不同,同一原型所对应的数学模型也会有所差别。‎
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

4、判断题:
‌数学建模中所有步骤的第一步应该是模型建立。​
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

5、判断题:
​数学模型的结果都可以直接用于现实世界的应用。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

6、判断题:
​模型假设的重要性大于模型建立的重要性。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

7、判断题:
‎计算机技术与数学建模的作用可以比喻为如虎添翼。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

8、判断题:
‎在人工智能时代,数学建模的作用肯定会被其取代。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

9、判断题:
‏数学建模的方法与其他一些数学方法如方程求解等是完全相同的。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

10、判断题:
​按照数学方法的不同,数学模型可以分为初等模型、几何模型、微分方程模型等。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

02线性规划

02线性规划

1、判断题:
‏优化模型的三大要素为目标函数、决策变量、约束条件。‌‏‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

2、判断题:
‎决策变量的所有分量均为连续性数值。‍‎‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

3、判断题:
‎决策变量的所有分量限定只取整数0或1时,称该规划为0-1规划。‍‎‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

4、判断题:
‏传统的多目标优化方法往往将其转化为各目标之加权和,然后采用单目标的优化技术。但是,这样做存在各目标加权值的分配带有较大的主观性的问题。‌‏‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

5、判断题:
​多目标规划的目标之间是相互冲突的,是不能将多个目标合并成为一个统一的目标来求解的。‎​‎
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

6、判断题:
​目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数,然后采用单目标优化方法求解。‏​‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

7、判断题:
‌可行域即为决策变量的取值范围。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

8、判断题:
‏多目标优化问题存在唯一的全局最优解。‎
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

9、判断题:
‏目标函数为线性函数的规划问题即为线性规划问题。‎
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

10、判断题:
‎Lingo软件是常用的优化问题的求解软件。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

03整数规划

03整数规划

1、判断题:
‎0-1规划是整数规划。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

2、判断题:
‏求解整数规划一定能得到最优解。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

3、判断题:
‎整数规划是指规划问题中的全部变量限制为整数。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

4、判断题:
‎所有决策变量均要求为整数的整数规划称为纯整数规划。​
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

5、判断题:
‎整数规划与线性规划不同之处在于增加了整数约束。​
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

6、判断题:
‍分枝定界法是整数规划的常见算法。‎
选项:
A: 正确

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