第一章 绪论

人工智能绪论理解

1、多选题:
​为了达到智能,机器应当具备哪些能力?‍
选项:
A: 感知能力
B: 行为能力
C: 思维能力
D: 学习能力
答案: 【 感知能力;
行为能力;
思维能力;
学习能力

2、判断题:
‌机器智能是人类智能的延伸,而并非是机器自发性的智能。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

3、填空题:
‎在人工智能领域,将用来测试机器是否智能的测试称之为__________‎
答案: 【 图灵测试

4、填空题:
‌请写出人工智能研究过程中影响力较大的三大主义之中的一种:________。‎
答案: 【 符号主义##%_YZPRLFH_%##连接主义##%_YZPRLFH_%##行为主义

第二章 概念表示

概念表示的理解

1、单选题:
‍谓词公式可以表示事实性的知识例如事物的(      )等。‎
选项:
A: 状态
B: 属性
C: 概念
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括

2、单选题:
‎谓词逻辑中使用的逻辑连接符包括(      )。‌
选项:
A: 合取
B: 析取
C: 蕴含
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括

3、单选题:
‏集合之间的关系包括(       )等‌
选项:
A: 相等 
B: 子集
C: 真子集
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括

4、单选题:
‌集合之间的运算不包括(      )。‎
选项:
A: 交集
B: 并集
C: 对称
D: 相对补集
答案: 【 对称

5、单选题:
​将命题“存在最小的自然数”符号化,需使用(      )。‏
选项:
A: 只有全称量词
B: 只有存在量词
C: 全称和存在量词 
D: 全称和唯一量词
答案: 【 全称和存在量词 

6、单选题:
‌模糊集合理论适合于表示事物(      )。‌
选项:
A: 状态的模糊性
B: 发生的概率
C: 所属的范围
D: 以上选项都不对
答案: 【 状态的模糊性

7、判断题:
‏隶属函数属于模糊集合理论范围的概念。​‏​
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

8、填空题:
​经典概念的三个组成部分:概念名、________表示和概念的外延表示。‍
答案: 【 概念的内涵

9、填空题:
‍逻辑命题中的复合命题是通过________将原子命题相互联结而形成的。‌
答案: 【 逻辑连接词

第三章知识表示+第四章知识图谱

知识图谱的理解

1、单选题:
‏可扩展标记语言XML包含(      )。‌
选项:
A: 标签
B: 元素
C: 属性
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括

2、单选题:
‌知识建模主要包括(    )。​
选项:
A: 领域概念;
B: 概念属性学习;
C: 概念层次学习;
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括

3、多选题:
‏使用知识图谱的三大好处是(  )‍
选项:
A: 更准确地找到用户需要的内容
B: 将用户最可能感兴趣的内容以摘要的形式展示出来
C: 可以自行创造出新颖的知识
D: 可以为用户提供更广泛、更深入的与搜索内容相关的信息
答案: 【 更准确地找到用户需要的内容;
将用户最可能感兴趣的内容以摘要的形式展示出来;
可以为用户提供更广泛、更深入的与搜索内容相关的信息

4、多选题:
​知识图谱以其强大的语义处理能力和开放组织能力,已经应用于( )。​
选项:
A: 盲目搜索
B:  智能搜索
C: 内容分发
D: 个性化推荐
答案: 【  智能搜索;
内容分发;
个性化推荐

5、多选题:
‍互联网时代,知识在数据中的分布有哪些特点?(  )‍
选项:
A: 多媒体性
B: 一般性
C: 隐蔽性和分布性
D: 异构性和海量性
答案: 【 多媒体性;
隐蔽性和分布性;
异构性和海量性

6、填空题:
‎本体一般由(  )、(   )和(  )三个部分组成。‎‎‎
答案: 【 概念;实例;关系

7、填空题:
‌知识图谱是一个基于(         )表示的实现,注意表述(    )及其之间的关系。​
答案: 【 本体知识;实体

8、填空题:
‍知识管理主要研究图谱知识的(  )和(  ),方便快速(  )和(  )。​‍​‍​
答案: 【 存储;索引;访问;查询

知识表示的理解

1、单选题:
​知识可以分为关于(      )的知识等。‎
选项:
A: 事实
B: 规则
C: 控制
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括

2、单选题:
​对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种(     )的过程。‌
选项:
A: 编程语言
B: 数字
C: 数据结构
D: 公式
答案: 【 数据结构

3、单选题:
​框架的构成不包括(     )等。‎
选项:
A: 长方形外围框
B: 槽名
C: 槽值
D: 约束
答案: 【 长方形外围框

4、单选题:
‍设一段天气预报:“北京地区今天白天晴,最高气温12度,最低气温-2度”,用框架表示这一知识时,天气槽的值应填入(     )。‍
选项:
A: 今天白天
B: 晴
C: 12度
D: -2度
答案: 【 晴

5、单选题:
‍产生式适合于表示(      )的知识。‍
选项:
A: 事实性
B: 规则性
C: 因果关系
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括

6、单选题:
‎产生式表示法:IF P THEN Q(置信度),其中P是(      )。​
选项:
A: 前提或条件
B: 结论或动作
C: 不确定性
D: 确定性
答案: 【 前提或条件

7、单选题:
‍状态空间可描述为一个有向图,其结点指示(     ),结点间的有向弧表示状态变迁。‏
选项:
A: 状态
B: 状态变迁
C: 操作
D: 方向
答案: 【 状态

8、单选题:
‌状态空间图里的弧上的标签是指示导致状态变迁的(    )等。‍
选项:
A: 状态值
B: 强度
C: 操作算子
D: 方向
答案: 【 操作算子

9、单选题:
‍状态空间可描述为一个(    ),由结点和弧组成。‎
选项:
A: 无向图 
B: 有向图
C: 单向链表
D: 双向链表
答案: 【 有向图

10、单选题:
‏产生式表示法:IF P THEN Q(置信度),其中Q是(     )​
选项:
A: 前提或条件
B: 结论或动作
C: 不确定性
D: 确定性
答案: 【 结论或动作

11、多选题:
​产生式系统的组成包括(      )等。​
选项:
A: 规则库
B: 数据库
C: 控制系统(推理机)
D: 推理方向
答案: 【 规则库;
数据库;
控制系统(推理机)

12、多选题:
​状态空间表示法包括(      )等。‍
选项:
A: 状态集合
B: 操作算子集
C: 问题的初始状态
D: 推理机
答案: 【 状态集合;
操作算子集;
问题的初始状态

13、多选题:
‍知识主要具有哪些特性(  )‎‍‎
选项:
A: 可利用性
B: 不确定性
C: 相对正确性
D: 可表示性
答案: 【 可利用性;
不确定性;
相对正确性;
可表示性

14、多选题:
‍造成知识具有不确定性的原因主要有( )。‏
选项:
A: 一般性
B: 模糊性和随机性
C: 经验性
D: 认识不完全性
答案: 【 模糊性和随机性;
经验性;
认识不完全性

第五章 搜索技术

搜索技术的理解(1)

1、单选题:
​利用已有知识、经验,根据问题的实际情况,不断寻找可利用知识,从而构造(    ),使问题得以解决的过程称为搜索。‏
选项:
A: 数学公式
B: 一条距离最短的路线
C: 一条代价最小的推理路线
D: 一条代价最大的推理路线
答案: 【 一条代价最小的推理路线

2、单选题:
‎从初始节点S0开始逐层向下扩展,在全部搜索完第k层节点之后,才进入第k+1层节点进行搜索。这种搜索策略属于(     )优先搜索。‍
选项:
A: 广度/宽度
B: 深度
C: 均匀
D: 随机
答案: 【 广度/宽度

3、单选题:
‌启发性信息包括(  )有关的信息。‎
选项:
A: 与具体问题求解过程
B: 指导搜索过程
C: 搜索最有希望方向
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括

4、单选题:
‏启发性信息的作用强度会影响搜索结果,当强度为(      )时,可降低搜索工作量,但可能导致找不到最优解。‌
选项:
A: 强
B: 小 
C: 弱
D: 0
答案: 【 强

5、单选题:
​启发式搜索算法包括(     )。‍
选项:
A: A算法
B: 广度搜索算法
C: 全局搜索算法
D: 深度搜索算法
答案: 【 A算法

6、单选题:
‌如果在选择节点时利用了与问题相关的知识或者启发信息,则称之为 (    )。‏‏
选项:
A: 盲目搜索
B: 启发式搜索
C: 宽度优先搜索
D: 宽度优先搜索
答案: 【 启发式搜索

7、单选题:
‌如果在搜索过程中没有利用与问题相关的知识或者启发信息,则称之为 (   )。‏
选项:
A: 启发式搜索
B: 盲目搜索
C: 状态空间搜索
D: A算法搜索
答案: 【 盲目搜索

8、多选题:
‏盲目搜索的搜索策略包括(  )优先搜索。‏
选项:
A: 广度/宽度 
B: 深度 
C: 均匀
D: 随机
答案: 【 广度/宽度 ;
深度 

9、填空题:
‌在搜索的过程中,生成的(      )---即非路上的的(   ),搜索的效率就越高,所对应的搜索策略就越好。‍
答案: 【 无用状态越少;状态越少

10、填空题:
‍深度优先搜索是一种常用的(            ),其基本思想是(                      )。‌
答案: 【 盲目搜索策略;优先扩展深度最深的节点

搜索技术的理解(2)

1、单选题:
‍双人完备信息博弈是指两位选手对垒,轮流走步,双方都知道(    )。‍
选项:
A: 以上选项都包括
B: 对方已经走过的棋步
C: 估计出对方未来的走步
D: 棋局的初始状态
答案: 【 以上选项都包括

2、单选题:
‌博弈树的搜索方法采用的是(     )。‌
选项:
A: 极大极小分析法
B: 极大分析法
C: 极小分析法 
D: 深度搜索算法
答案: 【 极大极小分析法

3、单选题:
‏设二方博弈已生成一棵博弈搜索树,一方寻找最优行动方案,需进行(     )等​
选项:
A: 以上选项都包括
B: 设计一个估价函数
C: 估算当前节点的得分
D: 推算父节点的得分
答案: 【 以上选项都包括

4、单选题:
‌对于一棵博弈搜索树,自己方寻找最优行动方案时,那些对己方有利的叶节点,取估价值的原则是(    )。‏
选项:
A: 估价函数取正值
B: 估价函数取负值
C: 取估价值接近于0 
D: 以上选项都错
答案: 【 估价函数取正值

5、填空题:
​蒙特卡洛树搜索可以分为(   )、(   )、(   )和(   )四个过程。‍​‍
答案: 【

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