第一讲机器学习简介

第一讲测验

1、多选题:
‍机器学习可以用于哪些情形?‏
选项:
A: 人类无法解释的专业知识
B: 模型需要基于大量数据
C: 当人类专业知识不存在
D: 模型必须定制
答案: 【 人类无法解释的专业知识;
模型需要基于大量数据;
当人类专业知识不存在;
模型必须定制

2、多选题:
​以下哪些属于监督学习?‎
选项:
A: 朴素贝叶斯
B: 支持向量机
C: 聚类
D: 决策树
答案: 【 朴素贝叶斯;
支持向量机;
决策树

3、多选题:
‎机器学习的类型有?‍
选项:
A: 半监督学习
B: 有监督学习
C: 无监督学习
D: 强化学习
答案: 【 半监督学习;
有监督学习;
无监督学习;
强化学习

4、判断题:
‌有监督学习是分类同时定性的,而无监督学习是先聚类后定性的。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

5、判断题:
‌半监督学习没标签数据的数量常常远大于有标签数据的数量。​
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

第二讲机器学习的评估方法

第二讲测验

1、单选题:

在肺结节计算机辅助识别这一问题上,一幅肺部CT图像中有肺结节被认为是阳性(positive),没有肺结节被认为是阴性(negative)。如图:

‎那么,实际检测时,假阴性的情况为:

‍选项:
A: 检测无结节,但实际无结节;
B: 检测无结节,但实际有结节;
C: 检测有结节,但实际无结节;
D: 检测有结节,但实际有结节;
答案: 【 检测无结节,但实际有结节;

2、多选题:
‍不平衡问题的领域有?‌
选项:
A: 医学诊断
B: 预测罕见事件
C: 检测欺诈
D: 预测故障/失效
答案: 【 医学诊断;
预测罕见事件;
检测欺诈;
预测故障/失效

3、判断题:
‍识别任务中,召回率是被预测为“正面”的测试数据中结果是正确的比例。‎‍‎
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

4、判断题:
‏使用5折交叉验证选择模型参数时,应将整个数据集按比例分割为训练集,验证集,测试集,再开展模型训练及测试,并将上述步骤重复5次。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

5、填空题:
‍接上题,若我们将真阳性记为TP,假阳性为FP,真阴性为TN,假阴性为FN,计算特异度的公式为:Specificity = [ ]/(TN+FP),请问“[ ]”中应填?‏‍‏
答案: 【 TN

6、填空题:
‍ROC曲线图的纵坐标代表?‏‍‏
答案: 【 灵敏度##%_YZPRLFH_%##Sensitivity##%_YZPRLFH_%##TPR##%_YZPRLFH_%##真阳性率##%_YZPRLFH_%##True positive rate

第三讲回归分析

第三讲测验

1、单选题:
​已知变量x与y正相关,且由观测数据算得x的样本平均值为3,y的样本平均值为3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是‌
选项:
A: y=0.4x+2.3
B: y=2x-2.4
C: y=-2x+9.5
D: y=-0.3x+4.4
答案: 【 y=0.4x+2.3

2、单选题:
‎在两个变量的回归分析中,作散点图是为了​
选项:
A: 直接求出回归直线方程
B: 直接求出回归方程
C: 根据经验选定回归方程的类型
D: 估计回归方程的参数
答案: 【 根据经验选定回归方程的类型

3、单选题:
‌下列两个变量之间的关系,哪个是函数关系‎
选项:
A: 学生的性别与数学成绩
B: 人的工作环境与健康状况
C: 正方形的边长与面积
D: 儿子的身高与父亲的身高
答案: 【 正方形的边长与面积

4、单选题:
‎在线性回归方程y=a+bx中,回归系数b表示‌
选项:
A: 当x=0时,y的平均值
B: x变动一个单位时,y的实际变动量
C: y变动一个单位时,x的平均变动量
D: x变动一个单位时,y的平均变动量
答案: 【 x变动一个单位时,y的平均变动量

5、单选题:
‌若每一吨铸铁成本y(元)与铸件废品率x%建立的回归方程y=56+8x,下列说法正确的是‏

剩余75%内容付费后可查看

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注