第二章简单回归模型

OLS估计量的抽样方差随堂测验

1、多选题:

‎选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 ;

OLS统计量的代数性质随堂测验

1、判断题:

‎选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

SLR.5同方差性假定随堂测验

1、判断题:
‌同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的无偏性毫无作用。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

创建工作文件和输入数据随堂测验

1、填空题:
创建一个样本数据为横截面数据,样本容量为200的工作文件的命令为         。‏‍‏‍‏
答案: 【 create u 1 200

在简单回归中加入非线性函数形式随堂测验

1、填空题:

 增加一年教育的回报率为     


‏答案: 【 11%##%_YZPRLFH_%##0.11

总体回归函数随堂测验

1、判断题:
‍总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

拟合优度随堂测验

1、单选题:
反映模型中由解释变量解释的那部分波动大小的是(  )‌‌‌‌‌
选项:
A: 总平方和
B: 解释平方和
C: 残差平方和
D: 判定系数
答案: 【 解释平方和

斜率参数的含义随堂测验

1、单选题:

‏选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 

样本回归函数随堂测验

1、判断题:
总体回归函数是唯一的,样本回归函数也是唯一的。​‎​‎​
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

用普通最小二乘法估计参数随堂测验

1、单选题:
​普通最小二乘法按使(   )达到最小的原则确定参数估计值。‏
选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 

画散点图和估计OLS参数随堂测验

1、填空题:
​做变量educ和变量wage的散点图的命令为            。‎
答案: 【 Scat educ wage##%_YZPRLFH_%##scat educ wage

第二章简单回归模型测试

1、单选题:
‎若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化,我们称变量x为(  )​
选项:
A: 解释变量
B: 因变量
C: 被解释变量
D: 响应变量
答案: 【 解释变量

2、单选题:

​选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 

3、单选题:

​选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 

4、多选题:

​选项:
A: 被解释变量
B: 因变量
C: 响应变量
D: 回归子
答案: 【 被解释变量;
因变量;
响应变量;
回归子

5、多选题:

‍选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 ;

6、多选题:

‏选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 ;
;
;

7、判断题:

‏选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

8、判断题:

‍选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

9、判断题:
总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。‎‎‎‎‎
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

10、判断题:
​总体回归函数是唯一的,样本回归函数也是唯一的。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

11、填空题:
‍均值独立假定与误差项平均值为零假定相结合时,能得到             假定。‎
答案: 【 零条件均值

12、填空题:
‎在已有工作文件中,创建数据序列x y的命令为      ‏
答案: 【 data x y

简单回归模型的定义随堂测验

1、单选题:
若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化,我们称变量x为(  )。‍‍‍‍‍
选项:
A: 因变量
B: 被解释变量
C: 解释变量
D: 响应变量
答案: 【 解释变量

简单线性回归的四个假定及OLS的无偏性随堂测验

1、判断题:

‍选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

过原点回归和对常数回归随堂测验

1、判断题:

过原点回归的判定系数的计算公式与一般回归的判定系数的计算公式相同。

‌选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

零条件均值假定随堂测验

1、填空题:
‍均值独立假定与误差项平均值为零假定相结合时,能得到             假定。​
答案: 【 零条件均值

第三章多元回归分析估计

3.4偏效应的另一种理解随堂测验

1、多选题:

‏选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 ;

OLS估计量的标准误随堂测验

1、单选题:

‎选项:
A: 33.33  
B: 40.00
C: 38.09 
D: 36.36
答案: 【 40.00

OLS拟合值和残差的代数性质随堂测验

1、判断题:

‏选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

OLS斜率估计量的抽样方差随堂测验

1、单选题:
‍横截面回归的高斯—马尔科夫(Gauss Markov)假定是(  )。‏
选项:
A: 假定MLR.1到假定MLR.4 
B: 假定MLR.1到假定MLR.5  
C: 假定MLR.2到假定MLR.4  
D: 假定MLR.2到假定MLR.5
答案: 【 假定MLR.1到假定MLR.5  

OLS的有效性高斯-马尔可夫定理随堂测验

1、判断题:

‏选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

为什么要使用多元回归?随堂测验

1、单选题:
‍简单回归分析的主要缺陷是(   )通常都不成立。​
选项:
A: 假定SLR.1不满足
B: 假定SLR.2不满足 
C: 假定SLR.3不满足
D: 假定SLR.4不满足
答案: 【 假定SLR.4不满足

包含无关变量会产生偏误吗?随堂测验

1、判断题:
‌在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量,或对模型进行了过度设定,并不会影响到OLS估计量的无偏性。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

多元回归模型的拟合优度随堂测验

1、判断题:

能作为判断在模型中增加一个或几个解释变量的依据。

‍选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

多元线性回归的四条经典假定及OLS的无偏性随堂测验

1、判断题:
‏在多元线性回归模型中,“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

如何得到OLS估计值随堂测验

1、判断题:

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