大学MOOC PYTHON数据分析基础(浙大城市学院)1452458170 最新慕课完整章节测试答案

Python基础编程

1、单选题：
‌ 列表ls = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9]],以下选项中描述正确的是：‍‍
选项：
A: ls是一维列表
B: ls是二维列表
C: ls可能是三维列表
D: ls可能是九维列表
答案: 【 ls是二维列表】

2、单选题：
“键值对”类型数据的组织维度是：‌‌‌
选项：
A: 一维数据
B: 二维数据
C: 三维数据
D: 高维数据
答案: 【 高维数据】

3、单选题：
二维列表ls=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],以下选项中能获取其中一个维度的数据是：​‏​
选项：
A: ls[1][1]
B: ls[-1]
C: ls[-1][-1]
D: ls[-2][-1]
答案: 【 ls[-1]】

4、单选题：
关于二维数据CSV 存储问题,以下选项中描述错误的是：​​​
选项：
A: CSV 文件的每一行表示一个具体的一维数据
B: CSV 文件的每行采用逗号分隔多个元素
C: CSV 文件不能包含二维数据的表头信息
D: CSV 文件不是存储二维数据的唯一方式
答案: 【 CSV 文件不能包含二维数据的表头信息】

5、单选题：
使用 open() 打开一个 Windows 操作系统 D盘下的文件, 以下选项中对路径的表示错误的是：​‍​
选项：
A: D:\PythonTest\a.txt
B: D:PythonTesta.txt.n
C: D:/PythonTest/a.txt
D: D://PythonTest//a.txt
答案: 【 D:PythonTesta.txt.n】

6、单选题：
‍执行如下代码:‌‍fname = input("请输人要写人的文件:")‌‍fo = open(fname,"w+")‌‍ls = ["清明时节雨纷纷,","路上行人欲断魂," ,"借问酒家何处有?" ,‌‍"牧童遥指杏花村。"]‌‍fo.writelines(ls)‌‍fo.seek(0)‌‍for line in fo:‌‍    print(line)‌‍fo.close()‌‍以下选项中描述错误的是：‌‍‌
选项：
A: 执行代码时,从键盘输人“清明.txt”,则清明.txt被创建
B: fo.writelines(ls)将元素全为字符串的ls列表写人文件
C: fo.seek(0)这行代码可以省略,不影响输出效果
D: 代码主要功能为向文件写入一个列表类型,并打印输出结果
答案: 【 fo.seek(0)这行代码可以省略,不影响输出效果】

7、单选题：
‌元组变量t=("cat","dog","tiger","human")‌‌问：t[::-1]的结果是？‌
选项：
A: ('human','tiger','dog','cat')
B: ['human','tiger','dog','cat']
C: {'human','tiger','dog','cat'}
D: 运行出错
答案: 【 ('human','tiger','dog','cat')】

8、单选题：
给定字典d,以下选项中对d.items()的描述正确的是：‍​‍
选项：
A: 返回一种dict_items类型,包括字典d中所有键值对
B: 返回一个列表类型,每个元素是一个二元元组,包括字典d中所有键值对
C: 返回一个元组类型,每个元素是一个二元元组,包括字典d中所有键值对
D: 返回一个集合类型,每个元素是一个二元元组,包括字典d中所有键值对
答案: 【 返回一种dict_items类型,包括字典d中所有键值对】

9、单选题：
给出如下代码:‍s=list("巴老爷有八十八棵芭蕉树,来了八十八个把式要在巴老爷八十八棵芭蕉树下住。老爷拔了八十八棵芭蕉树,不让八十八个把式在八十八棵芭蕉树下住。 八十八个把式烧了八十八棵芭蕉树,巴老爷在八十八棵树边哭。")‍以下选项中能输出字符“八”第一次出现的索引位置的是？‍‎‍
选项：
A: print(s.count("八"))
B: print(s.index("八"))
C: print(s.index("八"),6)
D: print(s.index("八"),6,len(s))
答案: 【 print(s.index("八"))】

10、单选题：
下面代码的输出结果是？‎list1 = [(m,n) for m in 'ABC' for n in 'ABC' if m != n]‎print(list1)‎​‎
选项：
A: ['AC','AD','BC','BD']
B: [('A','C'),('A','D'),('B','C'),('B','D')]
C: 错误
D: [('A','B'),('A','C'),('B','A'),('B','C'),('C','A'),('C','B')]
答案: 【 [('A','B'),('A','C'),('B','A'),('B','C'),('C','A'),('C','B')]】

第3次单元测验

1、单选题：
F1 score可用于衡量分类模型性能，根据以下混淆矩阵，F1 = _________。‌真实类              预测类‌Class = Yes‌Class = No‌Class = Yes（正例）‌a‌b‌Class = No（反例）‌c‌d‌‎‌
选项：
A: a/(a+c)
B: 2a/(2a+b+c)
C: (a+d)/(a+b+c+d)
D: a/(a+b)
答案: 【 2a/(2a+b+c)】

2、单选题：
数据建模分析，_________方法需要计算样本之间的距离。​‌​
选项：
A: k-means
B: 随机森林
C: 决策树
D: 线性回归
答案: 【 k-means】

3、单选题：
K-means算法中K表示_________。‎​‎
选项：
A: 聚类得到的类别数
B: 聚类算法迭代的次数
C: 样本间距离计算的方法
D: 算法性能的评价指标
答案: 【 聚类得到的类别数】

4、单选题：
关于聚类分析的说法，不正确的是_________。‍‎‍
选项：
A: 聚类可作为分类等其他任务的预处理过程
B: 聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度较低
C: “簇”越多说明聚类效果越好
D: 聚类是无监督学习方法
答案: 【 “簇”越多说明聚类效果越好】

5、单选题：
K-means算法的核心是_________。​​​
选项：
A: 样本数据标准化
B: 确定簇的个数
C: 样本间相似度计算
D: 样本数据降维
答案: 【 样本间相似度计算】

6、单选题：
关于训练神经网络的说法中，不正确的是_________。‎​‎
选项：
A: 是一个不断调整神经元之间的“连接权重”以及每个神经元偏置项的过程
B: 神经网络的隐藏层越少，训练时间越长
C: 一般用误差反向传播（BP）算法训练神经网络
D: 常用的优化器（optimizer）包括adam，sgd，lbfgs等
答案: 【 神经网络的隐藏层越少，训练时间越长】

7、多选题：
_________属于有监督学习（Supervised Learning）的任务。​​​
选项：
A: 回归问题（Regression）
B: 聚类问题（Clustering）
C: 分类问题（Classification）
D: 数据降维（Dimensionality Reduction）
答案: 【 回归问题（Regression）;
分类问题（Classification）】

8、多选题：
_________属于神经网络常用的激活函数。‍‎‍
选项：
A: tanh
B: Softmax
C: Sigmoid
D: ReLU
答案: 【 tanh;
Sigmoid;
ReLU】

9、多选题：
神经网络可用于_________等问题的建模分析。‍‍‍
选项：
A: 识别车牌
B: 根据房屋特性预测房价
C: 客户聚类问题
D: 识别垃圾短信
答案: 【 识别车牌;
根据房屋特性预测房价;
客户聚类问题;
识别垃圾短信】

10、判断题：
回归分析中，性能评价指标均方根误差RMSE与测试集的大小无关。‎‍‎
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

11、判断题：
Precision（精确率）指分类问题中真实正例被正确预测出的比例。​‏​
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

12、判断题：
同一个数据集上，通常使用随机森林的方法训练分类模型需要的时间比C4.5决策树更长。‌‌‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

13、判断题：
K-means算法迭代过程同时最小化簇内凝聚度和最大化簇间分离度。‎‍‎
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

14、判断题：
神经网络中每层中不同的结点通常采用不同的激活函数。​‍​
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

15、判断题：
深度学习就是具有很多个隐藏层、每个隐藏层具有很多结点的神经网络。‍‍‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

第4次单元测验

1、单选题：
‎关于Keras的说法中，________是正确的。‍‎‍
选项：
A: Keras可以作为Tensorflow的后端使用
B: Keras是专门用来构建CNN序贯模型的神经网络开发包，不能构建其它神经网络
C: 与Tensorflow一样，Keras是一个多层神经网络开发包，只是它的语法更简单、使用更方便
D: 使用Keras构建的神经网络模型必须经过编译（Compile）之后，才能输入数据进行训练
答案: 【 使用Keras构建的神经网络模型必须经过编译（Compile）之后，才能输入数据进行训练】

2、多选题：
‏分词工具库Jieba支持________分词模式。‏‏‏
选项：
A: 半模式
B: 全模式
C: 搜索引擎模式
D: 精确模式
答案: 【 全模式;
搜索引擎模式;
精确模式】

3、多选题：
​________都是著名的图像分类深度学习模型，用户可以下载这些预训练模型直接使用。‏​‏
选项：
A: InceptionV3
B: VGG19
C: CIFAR-10
D: ResNet50
答案: 【 VGG19;
CIFAR-10;
ResNet50】

4、多选题：
‌与全连接前馈神经网络相比，用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量，提高训练效率。‏‌‏
选项：
A: 卷积
B: 全连接
C: 池化
D: 中断
答案: 【 卷积;
池化;
中断】

5、多选题：
‏Keras为建立CNN模型，提供了_______等常用层（layer）。‏‏‏
选项：
A: SimpleRNN
B: Conv2D
C: LSTM
D: MaxPooling2D
答