大学MOOC 学科前沿讲座-1(鲁东大学)1451688165 最新慕课完整章节测试答案

第一讲测验

1、单选题：
‌在上世纪七八十年代，使人工智能研究有了突破性进展的因素是‍
选项：
A: 计算机速度的巨大提高
B: 网络的普及和传输速度的提高
C: 从基于规则的推理转向数据驱动的统计学习
D: 深度学习的崛起
答案: 【 从基于规则的推理转向数据驱动的统计学习】

2、单选题：
‌以下哪一个是早期语音识别效果不好的重要原因？‍
选项：
A: 没有使用基于神经网络的算法
B: 真实语音数据的采集数量太低
C: 同一个单词在不同上下文中的音频形态有差异
D: 计算机的运算速度不够快
答案: 【 同一个单词在不同上下文中的音频形态有差异】

3、单选题：
以下哪一个是真正意义上的人工智能在2C场景中的应用？‏
选项：
A: 智能电饭锅
B: 智能体重计
C: 智能计步器
D: 今日头条新闻推荐
答案: 【 今日头条新闻推荐】

4、单选题：
​以下哪一个不是人工智能时代的基础？‌
选项：
A: 数据驱动
B: 算法模型
C: 计算机算力资源
D: 虚拟现实
答案: 【 虚拟现实】

5、单选题：
人工神经网络算法中，训练阶段的模型更新是如何实现的？‏‏‏
选项：
A: 超分类面调整
B: 特征空间变换
C: 反向误差传播
D: 价值网络更新
答案: 【 反向误差传播】

6、单选题：
‏【附加题】（请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）​‏假设2102年，你被选中代表人类和AI进行最后的赌赛，规则是这样：​‏l  初始时你有40个筹码，​‏l  每次你可以自由决定投注的筹码数量，然后由AI掷骰​‏l  如果你猜中了骰子的大小，你将赢得投注额的50%​‏l  如果猜错则投注的筹码归AI​‏l  重复上述操作，直到你赢到100个筹码——AI的电源将关闭，或你的筹码归零，人类被AI统治​‏已知由于AI对骰子的操控，你每次猜对的几率只有40%，请采用人工智能的方法设计一个最优的投注策略，使你关掉AI电源的几率尽可能高，那么以下描述的策略中，哪个更接近最优策略？​
选项：
A: 有40个筹码时，应该All-in；赢到80个筹码时也是All-in
B: 不论是在40个还是80个筹码时，都只投注10个筹码
C: 在只有40个筹码时，应该只投注10个，赢到80个时应该All-in
D: 在只有40个筹码和80个筹码时，都投入40个筹码
答案: 【 在只有40个筹码和80个筹码时，都投入40个筹码】

7、判断题：
‏谷歌的电话预约机器人通过了图灵实验，表示它的智能已达到人脑水平。​
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

8、判断题：
‎与神经网络的训练不同，增强学习的训练和运行阶段是同步进行的。‏
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

9、判断题：
‌相对于2C场景，AI在行业中的应用对算法指标的要求更明确。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

第二讲测验

1、单选题：
​智能零售通过AI技术识别顾客身份，以下对其意义描述错误的是‌
选项：
A: 可以在顾客再次进店时提供更个性化的服务
B: 可以与线上用户的资料相匹配
C: 可以在顾客涉嫌犯罪时协助公安抓捕罪犯
D: 不需要顾客出示身份证件
答案: 【 可以在顾客涉嫌犯罪时协助公安抓捕罪犯】

2、单选题：
‏在智能零售场景中，深度学习之前已经达到商用水平的技术是​
选项：
A: 人脸身份识别
B: 店内顾客全时跟踪
C: 客流量统计
D: 顾客行为识别
答案: 【 客流量统计】

3、单选题：
‌以下对使用3D双目视觉技术进行客流统计的描述，错误的是‏
选项：
A: 为了实现3D感知，两个镜头间的距离需要严格标定
B: 3D感知在距离相机较远处会失效
C: 必须借助人工智能的人体检测算法才能实现客流统计
D: 镜头间距离越远，有效的3D感知距离也越远
答案: 【 必须借助人工智能的人体检测算法才能实现客流统计】

4、单选题：
‌使用SVM进行客流人体检测时，需要将原始图像变换到另一个特征空间，以下关于如何选择这个特征空间的说法正确的是​
选项：
A: 维数越高，精度也越高
B: 维数应该和原始图像的像素数一致
C: 应使得训练样本变换后更容易被分类面分隔开
D: 应使得训练样本变换后更加集中
答案: 【 应使得训练样本变换后更容易被分类面分隔开】

5、单选题：
‍以下对商用客流统计技术发展现状的描述，错误的是‍
选项：
A: 统计精度已可达到95%以上
B: 需要使用深度学习，否则精度低于90%
C: AI算法已嵌入相机内部，直接输出客流数据
D: 不一定需要使用深度学习算法
答案: 【 需要使用深度学习，否则精度低于90%】

6、单选题：
【附加题】（请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）‍在上述与AI的赌赛中，你认为在使用最优策略的条件下，当拥有40个筹码时，你最终胜出的几率大约是几成？拥有80个筹码时，又大约是几成呢？‍
选项：
A: 一成，九成
B: 一成，七成
C: 两成，四成
D: 一成，四成
答案: 【 一成，四成】

7、判断题：
‌使用Wi-Fi探针统计客流量，理论上的精度极限是接近100%​
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

8、判断题：
‌深度学习的一大特点是具有超强的描述能力，因此也需要提供大量的训练数据‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

9、判断题：
​只有深度学习的算法才是人工智能，其他只能算机器学习。‏
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

第三讲测验

1、单选题：
‌商业零售场景利用人脸识别技术进一步了解顾客，这里所说的人脸识别技术，不包括以下所列的哪种算​
选项：
A: 人脸检测
B: 人脸特征定位
C: 人脸美颜
D: 身份识别
答案: 【 人脸美颜】

2、单选题：
‌以下关于人脸识别场景的比较，错误的是‏
选项：
A: 商业零售中人脸识别是在识别对象不配合的条件下进行的
B: 商业零售中的识别人脸时，人脸的姿态比海关签证场景更容易发生遮挡
C: 商业零售场景的光照条件比海关签证场景更复杂
D: 商业零售场景识别人脸时，拍摄的人脸图像分辨率更高
答案: 【 商业零售场景识别人脸时，拍摄的人脸图像分辨率更高】

3、单选题：
‏以下关于商业零售场景中人脸识别算法的描述，正确的是‌
选项：
A: 姿态对准的特征点数量越多，识别算法的精度越高
B: 识别算法估计年龄不会受光线和个人皮肤情况影响
C: 深度学习使人脸检测算法的指标有了突破性的提高
D: 比较检测算法的优劣时，只要看检测率的高低即可
答案: 【 深度学习使人脸检测算法的指标有了突破性的提高】

4、单选题：
‌假设某线下连锁超市注册会员是5万人，某天已知总客流为12000人，采用的会员人脸匹配算法的比对误报率为百万分之一，当天识别出的会员共计约4000人，请问当天实际上不是会员但被错误识别为会员的人大约是几个？​
选项：
A: 40
B: 100
C: 400
D: 800
答案: 【 400】

5、单选题：
​2018年FRVT非配合场景人脸身份比对的最高指标大约是误报率为百万分之一时，错误拒绝率为6%，则下面的描述正确的是‍
选项：
A: 无法使该算法的误报率降低到亿分之一
B: 无法使该算法的错误拒绝率降低到1%
C: 如果将该算法的误报率降低到亿分之一，则相应的错误拒绝率可能会变小
D: 如果要使算法的误报率降低，算法的错误拒绝率可能会升高到10%
答案: 【 如果要使算法的误报率降低，算法的错误拒绝率可能会升高到10%】

6、单选题：
【附加题】 （请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）‍有两种细菌x和y，需要根据细菌外形的（长，宽，高）对十个它们的样本进行