第2讲内存数据库续

内存数据库

1、单选题:
‍主存数据库的主要特征不包括‌
选项:
A: 内存作为主存储设备
B: 磁盘作为后备持久化存储设备
C: 将数据库的缓冲区扩大到能够容纳全部数据
D: 面向内存访问优化设计存储结构与查询处理实现技术
答案: 【 将数据库的缓冲区扩大到能够容纳全部数据

2、单选题:
‎下面对内存数据库向量查询处理技术描述正确的是‎
选项:
A: 一次处理一列,提高内存访问效率
B: 通过动态编译技术生成高效的机器码执行查询
C: 通过SIMD指令实现一次处理多个数据
D: 以适合L1 cache的优化的向量长度为单位迭代记录处理,减少内存物化代价
答案: 【 以适合L1 cache的优化的向量长度为单位迭代记录处理,减少内存物化代价

3、单选题:
​NVM非易失性内存将优化事务处理哪方面的特性‏
选项:
A: 原子性
B: 一致性
C: 隔离性
D: 持久性
答案: 【 持久性

4、多选题:
​内存数据库的主要优化技术包括‎
选项:
A: 面向cache的存储访问优化及查询处理优化技术
B: 面向SIMD的查询处理优化技术
C: 面向新型GPU、Phi、FPGA等众核处理的高并行查询处理技术
D:  I/O访问优化技术
答案: 【 面向cache的存储访问优化及查询处理优化技术;
面向SIMD的查询处理优化技术;
面向新型GPU、Phi、FPGA等众核处理的高并行查询处理技术

5、多选题:
‏代表性的内存OLTP数据库包括‍
选项:
A: VoltDB
B: IBM BLU
C: Oracle Timesten
D: Vectorwise
答案: 【 VoltDB;
Oracle Timesten

6、多选题:
‍代表性的内存OLAP数据库包括‍
选项:
A: IBM SolidDB
B: MonetDB
C: SQL Server Hekaton
D: Vectorwise
答案: 【 MonetDB;
Vectorwise

7、多选题:
‍哪些硬件加速器可以用于加速内存数据库查询查询处理‏
选项:
A: Xeon Phi
B: GPU
C: PCIe Flash 
D: FPGA
答案: 【 Xeon Phi;
GPU;
FPGA

第3讲数据库一体机

数据库一体机

1、单选题:
‍在大部分应用场景下,软件系统最明显的性能瓶颈是由______带来的。‌
选项:
A: 计算环节
B: 数据迁移环节
C: 人机交互环节
D: 各个环节
答案: 【 数据迁移环节

2、单选题:
‎我们使用相同容量的非易失内存(NVM)替代易失内存,那么用NVM存储______可以达到提高数据库性能的效果。​
选项:
A: 表数据
B: 索引
C: 数据字典
D: 日志
答案: 【 日志

3、多选题:
‍Oracle的Exadata系统使用了哪些新硬件提升系统性能?‌
选项:
A: SSD/Flash
B: 新型处理器
C: Infiniband网络
D: GPU
答案: 【 SSD/Flash;
新型处理器;
Infiniband网络

4、判断题:
‌提高数据库吞吐率的方法未必能提高数据库的响应时间。​
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

第4讲数据仓库与OLAP关键技术

数据仓库与OLAP关键技术

1、多选题:
‏可以对数据仓库数据执行的操作‏
选项:
A: INSERT
B: UPDATE
C: DELETE
D: 上述所有操作
答案: 【 INSERT;
DELETE

2、多选题:
‍多维数据模型的实现方式有‍
选项:
A: 星型模式
B: 雪片模式
C: 事实群模式
D: 基于多维数组
答案: 【 星型模式;
雪片模式;
事实群模式;
基于多维数组

3、多选题:
‌属于多维分析操作的有‌
选项:
A: 切片/切块
B: 上卷
C: 下钻
D: 旋转
答案: 【 切片/切块;
上卷;
下钻;
旋转

4、多选题:
‎对多维数据模型实现方式描述正确的是‌
选项:
A: 关系存储适应性、伸缩性和扩展性好
B: 关系存储访问速度比多维数组存储快
C: 多维数组不同维的访问效率差别很大
D: 关系存储存在稀疏数据的问题
答案: 【 关系存储适应性、伸缩性和扩展性好;
多维数组不同维的访问效率差别很大

5、多选题:
​实体化视图技术涉及‌
选项:
A: 实体化视图选择
B: 实体化视图维护
C: 利用实体化视图回答查询
D: 以上所有选项
答案: 【 实体化视图选择;
实体化视图维护;
利用实体化视图回答查询;
以上所有选项

6、多选题:
‍精简数据方体技术有‎
选项:
A: Dwarf Cube
B: Condensed Cube
C: Quotient Cube
D: QC-Tree
答案: 【 Dwarf Cube;
Condensed Cube;
Quotient Cube;
QC-Tree

第5讲新一代OLAP分析

新一代OLAP分析

1、多选题:
‎对内存OLAP与磁盘OLAP描述正确的‌
选项:
A: 内存OLAP可以解决磁盘OLAP中CUBE存储的稀疏数据问题
B: 内存OLAP支持实时数据的分析、支持维成员更新
C: 磁盘OLAP的缓冲区采用的数据存储结构是面向磁盘的数据结构
D: 内存OLAP算法是面向内存的
答案: 【 内存OLAP可以解决磁盘OLAP中CUBE存储的稀疏数据问题;
内存OLAP支持实时数据的分析、支持维成员更新;
磁盘OLAP的缓冲区采用的数据存储结构是面向磁盘的数据结构;
内存OLAP算法是面向内存的

2、多选题:
‌任务划分是实现线程级并行的重要手段。能够确保线程之间负载平衡的策略有‏
选项:
A: 流水线划分
B: 线程协作调度
C: 多粒度自适应任务调度
D: 多请求执行
答案: 【 线程协作调度;
多粒度自适应任务调度

3、多选题:
‍解决内存访问延迟技术之一是带宽优化,下面属于带宽优化的方法有‏
选项:
A: 设计更小的数据结构和压缩技术
B: Cache的缓冲区机制
C: 多线程间共享扫描
D: 即时计算代替数据存储
答案: 【 设计更小的数据结构和压缩技术;
Cache的缓冲区机制;
多线程间共享扫描;
即时计算代替数据存储

4、多选题:
‍协处理器产品有‎
选项:
A: Phi
B: GPU
C: SSD
D: Flash Memory
答案: 【 Phi;
GPU

5、多选题:
‏实时数据仓库技术有‍
选项:
A: 实时数据加载
B: 外部实时数据缓存
C: 准时制信息归并
D: 反向准时制信息归并
答案: 【 实时数据加载;
外部实时数据缓存;
准时制信息归并;
反向准时制信息归并

第6讲数据挖掘

数据挖掘

1、单选题:
‍在数据挖掘的过程中,将源数据转变为目标数据的操作步骤是‍
选项:
A: 数据采集
B: 数据预处理
C: 数据挖掘
D: 解释评价
答案: 【 数据预处理

2、单选题:
‎下列关于数据挖掘特点的叙述中,不正确的是‎
选项:
A: 数据源收集要依照数据分析而定
B: 处理的数据必须是海量的
C: 查询是由决策制定者提出的
D: 挖掘出来的知识一般不能预知
答案: 【 数据源收集要依照数据分析而定

3、单选题:
​多数基于划分方法的聚类方法是根据____进行聚类的‏
选项:
A: 对象的个数
B: 对象之间的距离
C: 临近区域内对象的数目
D: 一定范围内数据点的密度
答案: 【 对象之间的距离

4、单选题:
‏分类,主要是对____的数据进行预测。​
选项:
A: 离散的
B: 连续的
C: 有序的
D: 相似的
答案: 【 离散的

5、单选题:
‌考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含‏‌ ‏‌‏
选项:
A: 1,2,3,4  
B: 1,2,3,5
C: 1,2,4,5 
D: 选项补丁(不要选择该选项)
答案: 【 1,2,4,5 

6、单选题:
‌考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,1->2的规则中置信度为​
选项:
A: 60%
B: 80%
C: 90%
D: 100%
答案: 【 60%

7、多选题:
‌下列关于数据挖掘功能的方法中,属于模式挖掘的为‌
选项:
A: 描述建模
B: 频繁模式
C: 异常模式
D: 预测建模
答案: 【 频繁模式;
异常模式

8、多选题:
‎下列关于数据挖掘分类的方式中,正确的为​
选项:
A: 根据挖掘的数据库类型分类
B: 根据挖掘的过程分类
C: 根据挖掘的知识类

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