大学MOOC 计量经济学导论-刘惠英(南京农业大学)1450730271 最新慕课完整章节测试答案

第二单元测试

1、单选题：
​OLS估计量是通过（）推导的：‏
选项：
A: 将对应的最小值的与对应的最大值的相连
B:  最小化残差之和
C:  最小化残差绝对值之和
D:  最小化残差的平方之和
答案: 【  最小化残差的平方之和】

2、单选题：
‌将因变量的值扩大10，将自变量的值同时扩大100，则：​
选项：
A:  斜率的估计值不变
B:  截矩的估计值不变
C:  回归的不变
D:  OLS估计量的方差不变
答案: 【  回归的不变】

3、单选题：
‍估计量具有抽样分布的原因是（）‏
选项：
A: 在给定的情况下，误差项的不同实现会导致的取值有所不同
B:  在现实数据中你往往会重复得到多组样本
C:  经济数据是不精确的
D:  不同的人可能有不同的估计结果
答案: 【 在给定的情况下，误差项的不同实现会导致的取值有所不同】

4、单选题：

‍ 在其他因素相同的条件下，斜率估计量标准差较小，如果（）

‎选项：
A:  解释变量有更多变差
B:  误差项的方差更大
C:  样本容量更小
D:  截矩估计值更小
答案: 【  解释变量有更多变差】

5、单选题：
‎误差项的异方差会影响OLS估计量的（）​
选项：
A:  线性性
B:  无偏性
C:  一致性
D: 最优性
答案: 【 最优性】

6、单选题：

‍在简单回归模型中,一般用来表示

‏选项：
A: 变量。
B: 系数。
C: 误差项。
D: 残差项。
答案: 【 误差项。】

7、判断题：
​解释变量与残差之间的样本协方差总是为零。‎
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

8、判断题：

‎回归模型 不可以用OLS估计，因为它是一个非线性模型。

‌选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

9、判断题：
‏过原点的回归模型中，残差项之和也等于0。​
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

10、判断题：

‍可决系数没有单位。

‎选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

第三单元测试

1、单选题：

​在回归方程 = 698.9 – 2.28 ×  STR 中，如果斜率系数的 t- 统计量为 -4.38, 则它的标准误是（）？‍

​选项：
A: 0.52
B: 1.96
C: -1.96
D: 4.38
答案: 【 0.52】

2、单选题：
‌在假设检验中，如果得到一个很小的 p-值（比如小于5%），则‌
选项：
A: 该结果有利于原假设
B: 说明t统计量小于1.96
C: 该结果不利于原假设
D: 该结果出现的概率大约为5%
答案: 【 该结果不利于原假设】

3、单选题：
‌如果一个假设在5%的显著水平下不能被拒绝，则它‏
选项：
A: 在10%的显著水平下一定不会被拒绝
B: 在10%的显著水平下一定被拒绝
C: 在1%的显著水平下可能被拒绝
D: 在1%的显著水平下一定不会被拒绝
答案: 【 在1%的显著水平下一定不会被拒绝】

4、单选题：
‏如果一个假设在5%的显著水平下被拒绝，则它‏
选项：
A: 在10%的显著水平下一定不会被拒绝
B: 在10%的显著水平下一定被拒绝
C: 在1%的显著水平下一定被拒绝
D: 在1%的显著水平下一定不会被拒绝
答案: 【 在10%的显著水平下一定被拒绝】

5、单选题：
‎下列哪个现象会使得通常的OLS t 统计量无效？‎
选项：
A: 异方差
B: X有异常值
C: 误差项没有正态分布，但是数据满足中心极限定理要求
D: 回归方程没有常数项
答案: 【 异方差】

6、单选题：
‎在一个普通商品的需求函数中，需求数量是商品价格的线性函数。在进行价格的显著性检验时，你应该：‌
选项：
A: 对截矩项进行双侧检验；
B: 对截矩项进行单侧检验；
C: 对斜率项进行双侧检验；
D: 对斜率项进行单侧检验。
答案: 【 对斜率项进行单侧检验。】

7、判断题：
‌用小样本数据进行回归时，如果用正态分布来代替原本应该使用的t-分布来进行单个回归系数的检验会导致拒绝域的增大。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

8、判断题：
‏当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时，仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数，但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

9、判断题：
‎显著意味着系数不等于0。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

10、判断题：
​计量经济学里，显著性包括经济显著性和统计显著性两个维度。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

第五单元 多元回归模型测试

1、单选题：
‏虚拟变量陷阱(dummy variable trap)是以下哪个情形‌
选项：
A: 不完全多重共线性
B: 仅仅是理论所关心的
C: 完全多重共线性
D: 实际操作中不会发生的
答案: 【 完全多重共线性】

2、单选题：
​‌​如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么OLS估计量满足‌
选项：
A: 如果n>25,估计量是正态分布的
B: 是BLUE
C: 如果误差项是同方差，那么估计量一定是正太分布
D: 是无偏且一致的估计量
答案: 【 是无偏且一致的估计量】

3、单选题：
‎关于不完全共线性，如下哪个说法是正确的​
选项：
A: 无法计算最小二乘估计量
B: 即使样本容量n>100,最小二乘估计量也是有偏的
C: 两个或者多个自变量是高度相关的
D: 回归误差项是高度相关的
答案: 【 两个或者多个自变量是高度相关的】

4、单选题：
​如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是​
选项：
A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏
C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的
D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
答案: 【 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏】

5、单选题：
​如果模型有遗漏变量偏差，会使得哪一个最小二乘的假设条件不满足‏
选项：
A: