2025知到答案数据科学与法律人工智能概论（西南财经大学）完整智慧树网课章节测试答案

第一章单元测试

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1、判断题：
根据绪论内容，数据科学是人工智能的底层基础，现有的人工智能技术均基于数据科学完成。（）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

2、单选题：
GPT-3.0的发布时间是：（）
选项：
A:2023年初
B:2022年底
C:2021年底
D:2020年底
答案: 【2022年底】

3、多选题：
课程中提到的国内外人工智能工具包括：（）
选项：
A:Facebook的人工智能工具
B:百度的文心言
C:谷歌的莱姆达（Lambda）
D:企业集体（GPT模型）
答案: 【Facebook的人工智能工具;
百度的文心言;
谷歌的莱姆达（Lambda）;
企业集体（GPT模型）】

4、判断题：
全自动化人工智能工具生成的法律文件不需要人类进行判断即可直接使用。（）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】

5、单选题：
人工智能快速发展的核心推动力是：（）
选项：
A:数据量的增长
B:法律行业的需求
C:学术研究的支持
D:硬件和软件的双重突破
答案: 【硬件和软件的双重突破】

1、判断题：
小数据阶段的法律数据分析主要依赖人工智能工具进行处理。（）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

2、单选题：
司法大数据阶段的代表性公司是：（）
选项：
A:OpenAI
B:百度文心言
C:雷克斯马奇纳
D:谷歌莱姆达
答案: 【雷克斯马奇纳】

3、多选题：
数据科学在法律应用中的核心步骤包括：（）
选项：
A:直接生成法律文件
B:数据收集
C:结构化处理
D:数据清理
答案: 【数据收集;
结构化处理;
数据清理】

4、判断题：
基于人工智能的工具（如Harvey）完全无需人类判断即可生成准确法律文件。（）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】

5、单选题：
计算机技术融入法律发展的第三阶段主要特征是：（）
选项：
A:传统社科统计方法
B:司法大数据描述性分析
C:手动编码结构化数据
D:人工智能语言模型应用
答案: 【人工智能语言模型应用】