大学MOOC 数据挖掘入门(浙江警察学院)1454858161 最新慕课完整章节测试答案

第三讲测验

1、单选题：
​k最近邻法中，随着参数k的变大，最近邻分类器的偏差和方差将如何变化？‏
选项：
A: 偏差增大，方差增大
B: 偏差增大，方差减小
C: 偏差减小，方差增大
D: 偏差减小，方差减小
答案: 【 偏差增大，方差减小】

2、单选题：
‏分类树和回归树分别被用于预测什么类型的变量？​
选项：
A: 定性变量，定性变量
B: 定性变量，定量变量
C: 定量变量，定量变量
D: 定量变量，定性变量
答案: 【 定性变量，定量变量】

3、多选题：
‍k最近邻法的基本要素有？‍
选项：
A: k的选择
B: 观测类别
C: 决策规则
D: 距离度量
答案: 【 k的选择;
决策规则;
距离度量】

4、多选题：
‏在分类树中，哪些指标可以作为二叉分裂的准则。‌
选项：
A: RSS
B: 分类错误率
C: 基尼指数
D: 互熵
答案: 【 分类错误率;
基尼指数;
互熵】

5、判断题：
​在构建回归树的过程中，一般采用递归二叉分裂的方法来划分自变量空间。这种方法的贪婪性体现在构建树的每一过程中，“最优”分裂仅限于某一局部过程，而不是针对全局过程。̴