第一章 人工智能概述与知识表示

第一章 单元测试

1、单选题:
‏1956年达特茅斯会议上,学者们首次提出“artificial intelligence(人工智能)”这个概念时,所确定的人工智能研究方向不包括( )‏
选项:
A: 研究人类大脑结构和智能起源
B: 研究智能学习的机制
C: 研究如何用计算机表示人类知识
D: 研究如何用计算机来模拟人类智能
答案: 【 研究人类大脑结构和智能起源

2、单选题:
‌人工智能的目的是让机器能够(  ),以实现某些脑力劳动的机械化。‎
选项:
A: 具有智能
B: 和人一样工作
C: 完全代替人的大脑
D: 模拟、延伸和扩展人的智能
答案: 【 模拟、延伸和扩展人的智能

3、单选题:
‏为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是( )。‎
选项:
A: 专家系统
B: 人工神经网络
C: 模式识别
D: 智能代理
答案: 【 人工神经网络

4、单选题:
‍神经网络研究属于下列(  )学派。‍
选项:
A: 符号主义
B: 连接主义
C: 行为主义
D: 都不是
答案: 【 连接主义

5、单选题:
‎97年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为( )‌
选项:
A: 深蓝
B: IBM
C: 深思
D: 蓝天
答案: 【 深蓝

6、判断题:
​思维理论认为智能的核心是思维。​
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

7、判断题:
‎智能是知识和智力的总和。其中知识是一切智能行为的基础,而智力是获取知识并应有知识求解问题的能力。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

8、判断题:
‏人工智能是一门关于知识的科学。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

9、判断题:
​符号主要认为,只要在符号计算上实现了相应的功能,那么在现实世界就实现了相应的功能。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

10、判断题:
‏人工智能的一个重要分支是Pattern Recognition,中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

第二章 知识表示

第二章 单元测验

1、单选题:
​以下( )个是命题?​
选项:
A: 你记得明天要上人工智能吗?
B: 小博从健身房回来很可能肌肉酸痛。
C: 洗牙会造成牙齿损伤。
D: 啊!我爱我的祖国!
答案: 【 洗牙会造成牙齿损伤。

2、单选题:
‌以下用一阶谓词表示的命题错误的是(  )‎
选项:
A: 我爸爸喜欢吃鸡蛋并且我妈妈喜欢吃西红柿:like_eat(father(我),鸡蛋)∨like_eat(mother(我),西红柿)
B: 小博不在实验室:¬in(小博,实验室)
C: 老王的生日在4月:birthday(老王,4月)
D: 大亮的老师擅长打羽毛球和网球:good_at(teacher(大亮),羽毛球)∧good_at(teacher(大亮),网球)
答案: 【 我爸爸喜欢吃鸡蛋并且我妈妈喜欢吃西红柿:like_eat(father(我),鸡蛋)∨like_eat(mother(我),西红柿)

3、单选题:
‏全称量词和存在量词仅针对谓词支配的实体,不针对谓词本身,称为:​
选项:
A: 一阶谓词
B: 低阶谓词
C: 原子公式
D: 高阶谓词
答案: 【 一阶谓词

4、单选题:
​下述(    ) 不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。‎
选项:
A: 框架表示法
B: 状态空间表示法
C: 语义网络表示法
D: 形象描写表示法
答案: 【 形象描写表示法

5、单选题:
‌要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(  )‏
选项:
A: 专家系统
B: 机器学习
C: 神经网络
D: 模式识别
答案: 【 机器学习

6、单选题:
‌命题是可以判断真假的(    )‍
选项:
A: 祈使句
B: )疑问句
C: 感叹句
D: 陈述句
答案: 【 陈述句

7、判断题:
‏知识的框架表示法中,一个框架由若干个称为“槽”的结构组成,而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

8、判断题:
​在知识的规则表示法中,产生式的基本形式是P<->Q。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

9、判断题:
‏框架表示法是马文.明斯基首创。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

10、判断题:
​一般来说,一个产生式系统由规则库、推理机和用户三部分组成。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

第三章 自动推理与专家系统

第三章 单元测试

1、单选题:
​下列关于专家系统的叙述不正确的是‏
选项:
A: 专家系统的奠基人是斯坦福大学的费根鲍尔
B: 专家系统可以模拟某个领域专家的决策能力
C: 专家系统的核心是数据库和推理机
D: MYCIN是第一个使用了知识库和可信度的专家系统
答案: 【 专家系统的核心是数据库和推理机

2、单选题:
‌“任何吃饱的和学习的人都是快乐的。任何晚饭点了米饭的人会吃饱。小博晚上没有点米饭。任何人在饱的时候才学习。“对于这个题目得到的标准子句,哪一项是正确的?‌
选项:
A: full(X) ∨ study(X) ∨ happy(X)
B: ¬eat(Z,rice) ∨ full(Y) 
C: ¬eat(rice,Boo) 
D: ¬full(K) ∨ study(X) 
答案: 【 ¬eat(Z,rice) ∨ full(Y) 

3、单选题:
‏以下关于Horn子句的几种形式说法中,错误的是‎
选项:
A: 规则子句用来表示推理规则:←b1∧b2∧b3∧…∧bn
B: 无头子句用来表示待证目标集合:  ←b1∧b2∧b3∧…∧bn
C: 无体子句用来表示事实:a1←
D: 以上全部错误
答案: 【 以上全部错误

4、单选题:
‍归纳指的是‌
选项:
A: 用已知规律推断或预测个别事例的过程
B: 从一般到特殊
C: 从特殊到一般
D: 三段论
答案: 【 从特殊到一般

5、单选题:
‎规则子句,用来表示推理规则,如‏
选项:
A: a1←  ;  a2← ;
B: ←b1∧b2∧b3∧…∧bn
C: b1∧b2∧b3
D: a←b1∧b2∧b3∧…∧bn
答案: 【 a←b1∧b2∧b3∧…∧bn

6、单选题:
‌关于推理说法错误的是‎
选项:
A: 归纳方法适合于学习规律,而不适用于推理
B: 演绎更适合描述人类推理
C: 机器学习可以看作一种归纳
D: 计算机如果要实现自动推理,最可行的方法就是采用正向、演绎的方法
答案: 【 计算机如果要实现自动推理,最可行的方法就是采用正向、演绎的方法

7、单选题:
‏已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这是知识表示法叫(   )‎
选项:
A: 状态空间法
B: 问题归约法
C: 谓词逻辑法
D: 语义网络法
答案: 【 问题归约法

8、判断题:
‏人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

9、判断题:
‍反向推理是以已知事实作为出发点,按照一定的策略,运用知识库中的知识,推断出结论的过程。‎
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

10、判断题:
‎从一组已知为真的事实出发,直接运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程成为归结推理。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

第四章 搜索技术

第四章 单元测试

1、单选题:
‎以下关于状态空间图的说法错误的是‏
选项:
A: 将一个复杂问题表示成多个连续的状态
B: 状态之间的连接指的是衔接、转移、导致等关系
C: 将状态和连接合在一起可以构成状态图
D: 状态空间图未必一定能画出来
答案: 【 将一个复杂问题表示成多个连续的状态

2、单选题:
‎深度优先搜索算法的英文缩写是‍‎‍
选项:

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