大学MOOC 人工智能技术(东华理工大学)1450302350 最新慕课完整章节测试答案

概念表示的理解

1、单选题：
‎谓词公式可以表示事实性的知识例如事物的（      ）等。‎
选项：
A: 状态
B: 属性
C: 概念
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括】

2、单选题：
​谓词逻辑中使用的逻辑连接符包括（      ）。​
选项：
A: 合取
B: 析取
C: 蕴含
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括】

3、单选题：
‏集合之间的关系包括（       ）等‌
选项：
A: 相等 
B: 子集
C: 真子集
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括】

4、单选题：
‏集合之间的运算不包括（      ）。‌
选项：
A: 交集
B: 并集
C: 对称
D: 相对补集
答案: 【 对称】

5、单选题：
​将命题“存在最小的自然数”符号化，需使用（      ）。​
选项：
A: 只有全称量词
B: 只有存在量词
C: 全称和存在量词 
D: 全称和唯一量词
答案: 【 全称和存在量词 】

6、单选题：
‌模糊集合理论适合于表示事物（      ）。‌
选项：
A: 状态的模糊性
B: 发生的概率
C: 所属的范围
D: 以上选项都不对
答案: 【 状态的模糊性】

7、判断题：
‏隶属函数属于模糊集合理论范围的概念。​‏​
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

8、填空题：
‌经典概念的三个组成部分：概念名、________表示和概念的外延表示。‍
答案: 【 概念的内涵】

9、填空题：
‌逻辑命题中的复合命题是通过________将原子命题相互联结而形成的。‎
答案: 【 逻辑连接词】

搜索技术的理解

1、单选题：
‍(1)利用已有知识、经验，根据问题的实际情况，不断寻找可利用知识，从而构造（    ），使问题得以解决的过程称为搜索。​
选项：
A: 数学公式
B: 一条距离最短的路线
C: 一条代价最小的推理路线
D: 一条代价最大的推理路线
答案: 【 一条代价最小的推理路线】

2、单选题：
‎(2)从初始节点S0开始逐层向下扩展，在全部搜索完第k层节点之后，才进入第k+1层节点进行搜索。这种搜索策略属于（     ）优先搜索。‌
选项：
A: 广度/宽度
B: 深度
C: 均匀
D: 随机
答案: 【 广度/宽度】

3、单选题：
‎(4)启发性信息包括（  ）有关的信息。‎
选项：
A: 与具体问题求解过程
B: 指导搜索过程
C: 搜索最有希望方向
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括】

4、单选题：
‎(5)启发性信息的作用强度会影响搜索结果，当强度为（      ）时，可降低搜索工作量，但可能导致找不到最优解。‎
选项：
A: 强
B: 小 
C: 弱
D: 0
答案: 【 强】

5、单选题：
​(6)启发式搜索算法包括（     ）。​
选项：
A: A算法
B: 广度搜索算法
C: 全局搜索算法
D: 深度搜索算法
答案: 【 A算法】

6、单选题：
​(7)双人完备信息博弈是指两位选手对垒，轮流走步，双方都知道（    ）。‏
选项：
A: 对方已经走过的棋步
B: 估计出对方未来的走步
C: 棋局的初始状态
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括】

7、单选题：
‍(8)博弈树的搜索方法采用的是（     ）。‌
选项：
A: 极大分析法
B: 极小分析法 
C: 极大极小分析法
D: 深度搜索算法
答案: 【 极大极小分析法】

8、单选题：
‎(9)设二方博弈已生成一棵博弈搜索树，一方寻找最优行动方案，需进行（     ）等‏
选项：
A: 设计一个估价函数
B: 估算当前节点的得分
C: 推算父节点的得分
D: 以上选项都包括
答案: 【 以上选项都包括】

9、单选题：
​(10)对于一棵博弈搜索树，自己方寻找最优行动方案时，那些对己方有利的叶节点，取估价值的原则是（    ）。​
选项：
A: 估价函数取正值
B: 估价函数取负值
C: 取估价值接近于0 
D: 以上选项都错
答案: 【 估价函数取正值】

10、多选题：
‍(3)盲目搜索的搜索策略包括（  ）优先搜索。‌
选项：
A: 广度/宽度 
B: 深度 
C: 均匀
D: 随机
答案: 【 广度/宽度 ;
深度 】

群智能算法测验

1、单选题：
‌生物遗传概念中的染色体对应遗传算法中________。‏‌‏
选项：
A: 适应度函数的值
B: 参数空间
C: 解的编码
D: 解的个数
答案: 【 解的编码】

2、单选题：
‍粒子群算法的思想源于对____________行为的研究。‎‍‎
选项：
A: 鸟群捕食
B: 蚁群觅食
C: 蜂群采蜜
D: 鱼群觅食
答案: 【 鸟群捕食】

3、单选题：
​某一路径上走过的蚂蚁越多，对后来的蚂蚁就越有吸引力，后来者选择该路径的概率就越大；而其他路径由于通过的蚂蚁较少，路径上的信息素就会随时间而蒸发，以致最后没有蚂蚁通过。这是一种_______现象。‌​‌
选项：
A: 负反馈
B: 正反馈
C: 随机
D: 巧合
答案: 【 正反馈】

4、单选题：
‌________利用的是整体信息，根据蚂蚁在本次循环中经过的路径总长度计算释放的信息素浓度‌‌‌
选项：
A: 蚁周系统
B: 蚁量系统
C: 蚁密系统
D: 以上全是
答案: 【 蚁周系统】

5、单选题：
‎当________时，蚁群算法演变成传统的随机贪婪算法，最邻近城市被选中的概率最大。‌‎‌
选项：
A: 信息素启发因子>0 
B: 信息素启发因子=0 
C: 期望值启发式因子<0
D: 期望值启发式因子=0
答案: 【 信息素启发因子=0 】

6、多选题：
‏群体智能优化算法根据对生物模仿角度的不同，可分为两类：________、_________.‌‏‌
选项：
A: 植物进化算法
B: 仿生过程算法
C: 动物进化算法
D: 仿生行为算法
答案: 【 仿生过程算法;
仿生行为算法】

7、多选题：
‍群体智能优化算法的仿生计算一般由____、_____、____三个过程完成。‍‍‍
选项：
A: 初始化种群
B: 个体更新
C: 群体更新
D: 群体迁徙
答案: 【 初始化种群;
个体更新;
群体更新】

8、多选题：
​粒子群算法在每一次迭代中，每个粒子通过跟踪两个极值来更新自身在解空间中的_________和_______。‌​‌
选项：
A: 速度
B: 位置
C: 维度
D: 体积
答案: 【 速度;
位置】

9、多选题：
​粒子群算法中，速度更新公式的第一部分称为记忆项，表示________的影响；公式第二部分称为自身认知项，是从当前点指向_________的一个矢量，表示粒子的动作来源于自己经验的部分；公式的第三部分称为群体认知项，是一个从当前点指向____________的矢量，反映了粒子间的协同合作和知识共享‎​‎
选项：
A: 粒子自身最好点
B: 上次速度大小和方向
C: 种群最好点
D: 随机生成点
答案: 【 粒子自身最好点;
上次速度大小和方向;
种群最好点】

10、判断题：
‎采用赌盘选择，只有适应度最高的个体能被选中，而适应度低的个体完全没机会被选中。‎‎‎
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

11、填空题：
‍将只使用___________、交叉算子、变异算子这3种算子的遗传算法称为基本遗传算法，这是其他遗传算法的雏形和基础。​‍​
答案: 【 选择算子】

12、填空题：
​遗传算法中，若变量的变化范围为[a,b]，二进制编码长度为k，则编码精度为__________。​​。​
答案: 【 (b-a)/2^k-1】

13、填空题：
‌遗传算法中，对串A： 1 1 | 0 1 1 | 0 1 0，串B： 1 0 | 1 1 0 | 1 0 1，其中，竖线为交叉点，采用二点交叉后，得到的串分别为__________、___________。‌‌‌
答案: 【 A’：1 1 1 1 0 0 1 0 B’：1 0 0 1 1 1 0 1】

14、填空题：
​蚁群算法中，蚂蚁能在其走过的路径上分泌_______，蚂蚁在运动过程中能感知这种物质的存在及其强度，并以此指导自己的运动路线。‍​‍
答案: 【 信息素】

群智能算法的理解

1、单选题：
‏遗传算法是一类借鉴生物界的________规律而演化来的随机化搜索方法。​‏​
选项：
A: 适者生存，优胜劣汰
B: 迁徙
C: 觅食
D: 趋光性
答案: 【 适者生存，优胜劣汰】

2、单选题：
‏生物遗传概念中的染色体对应遗传算法中_______‎‏‎
选项：
A: 适应度函数的值
B: 参数空间
C: 解的编码
D: 解的个数
答案: 【 解的编码】

3、单选题：
‍遗传算法中，_______体现了个体被选择的概率与其适应度值大小成比例‏‍‏
选项：
A: 赌盘选择
B: 排序选择
C: 最优保存策略
D: Boltzmann选择
答案: 【 赌盘选择】

4、单选题：
‌某一路径上走过的蚂蚁越多，对后来的蚂蚁就越有吸引力，后来者选