第1章 Python环境搭建与使用

Anaconda操作命令

1、填空题:
‎查看Python版本命令是_____‏
答案: 【 python --version##%_YZPRLFH_%##python --version

2、填空题:
‏查看包命令是_____‏
答案: 【 conda list##%_YZPRLFH_%##conda list

第1次课测试

1、单选题:
‏查看Anaconda环境命令为‍
选项:
A: conda info -envs
B: conda info --envs
C: python --version
D: 以上答案均不对
答案: 【 conda info --envs

2、填空题:
‎现已创建名称为data-analysis的环境,激活该环境的命令为_____。‎
答案: 【 activate data-analysis##%_YZPRLFH_%##activate

3、填空题:
‌启动Anaconda方法,点击【开始】-【所有程序】-【Anaconda3(64-bit)】-【_____】。‌
答案: 【 Anaconda Prompt##%_YZPRLFH_%##anaconda prompt##%_YZPRLFH_%##Anaconda prompt##%_YZPRLFH_%##anaconda Prompt

第2章 NumPy入门和实战-2.1ndarray多维数组

ndarray数组dtype、shape属性的含义

1、单选题:
‎dtype属性的含义是​
选项:
A: 数组的维度
B: 元素的总个数
C: 数据类型
D: 数组中每个元素的字节大小
答案: 【 数据类型

2、填空题:
‏shape属性的含义是‌
答案: 【 维度

创建ndarray数组的方法

1、判断题:
‏创建ndarray数组的方法是np.array()。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

数组拆分、数组置换和轴对换

1、单选题:
‎数组的T属性的作用是‌
选项:
A: 轴对换
B: 数组的属性
C: 数组的维度
D: 以上答案都不对
答案: 【 轴对换

2、填空题:
‌数组拆分使用的函数是_____。‌
答案: 【 split

第2章 NumPy入门和实战-2.2数组的索引和切片

布尔型索引

1、单选题:
​import numpy as np​​fruits = np.array(['apple','banana','pear','banana','pear','apple','pear'])​​fruits == 'pear'​​上述程序的输出结果为​
选项:
A: array([False, False, True, False, True, False, False])
B: array([False, False, True, False, True, False, True])
C: array([False, True, True, False, True, False, False])
D: array([True, True, True, False, True, False, False])
答案: 【 array([False, False, True, False, True, False, True])

数组的切片

1、填空题:
‎import numpy as np‏‎arr = np.array([0,1,2,3,4])‏‎arr[3]的结果是_____。‏
答案: 【 3

2、填空题:
‎import numpy as np‎‎arr = np.arange(6)‎‎arr[2:5]结果是_____。‎
答案: 【 2,3,4

花式索引

1、填空题:
‍花式索引是NumPy中的术语,它可以通过整数列表或数组进行索引。也可以使用_____函数完成同样的操作。​
答案: 【

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