大学MOOC 2020春季课程-人工智能导论（曾华鹏）(天津中德应用技术大学)1450320307 最新慕课完整章节测试答案
第一章绪论
人工智能绪论理解
1、多选题：
为了达到智能，机器应当具备哪些能力？
选项：
A: 感知能力
B: 行为能力
C: 思维能力
D: 学习能力
答案: 【 感知能力;
行为能力;
思维能力;
学习能力】
2、判断题：
机器智能是人类智能的延伸，而并非是机器自发性的智能。
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】
3、填空题：
在人工智能领域，将用来测试机器是否智能的测试称之为__________
答案: 【 图灵测试】
4、填空题：
请写出人工智能研究过程中影响力较大的三大主义之中的一种：________。
答案: 【 符号主义##%_YZPRLFH_%##连接主义##%_YZPRLFH_%##行为主义】
第六章群智能算法
群智能算法理解
1、单选题：
生物遗传概念中的染色体对应遗传算法中________。
选项：
A: 适应度函数的值
B: 参数空间
C: 解的编码
D: 解的个数
答案: 【 解的编码】
2、单选题：
粒子群算法的思想源于对____________行为的研究。
选项：
A: 鸟群捕食
B: 蚁群觅食
C: 蜂群采蜜
D: 鱼群觅食
答案: 【 鸟群捕食】
3、单选题：
某一路径上走过的蚂蚁越多，对后来的蚂蚁就越有吸引力，后来者选择该路径的概率就越大；而其他路径由于通过的蚂蚁较少，路径上的信息素就会随时间而蒸发，以致最后没有蚂蚁通过。这是一种_______现象。
选项：
A: 负反馈
B: 正反馈
C: 随机
D: 巧合
答案: 【 正反馈】
4、单选题：
________利用的是整体信息，根据蚂蚁在本次循环中经过的路径总长度计算释放的信息素浓度
选项：
A: 蚁周系统
B: 蚁量系统
C: 蚁密系统
D: 以上全是
答案: 【 蚁周系统】
5、单选题：
当________时，蚁群算法演变成传统的随机贪婪算法，最邻近城市被选中的概率最大。
选项：
A: 信息素启发因子>0
B: 信息素启发因子=0
C: 期望值启发式因子<0
D: 期望值启发式因子=0
答案: 【 信息素启发因子=0 】
6、多选题：
群体智能优化算法根据对生物模仿角度的不同，可分为两类：________、_________.
选项：
A: 植物进化算法
B: 仿生过程算法
C: 动物进化算法
D: 仿生行为算法
答案: 【 仿生过程算法;
仿生行为算法】
7、多选题：
群体智能优化算法的仿生计算一般由____、_____、____三个过程完成。
选项：
A: 初始化种群
B: 个体更新
C: 群体更新
D: 群体迁徙
答案: 【 初始化种群;
个体更新;
群体更新】
8、多选题：
粒子群算法在每一次迭代中，每个粒子通过跟踪两个极值来更新自身在解空间中的_________和_______。
选项：
A: 速度
B: 位置
C: 维度
D: 体积
答案: 【 速度;
位置】
9、多选题：
粒子群算法中，速度更新公式的第一部分称为记忆项，表示________的影响；公式第二部分称为自身认知项，是从当前点指向_________的一个矢量，表示粒子的动作来源于自己经验的部分；公式的第三部分称为群体认知项，是一个从当前点指向____________的矢量，反映了粒子间的协同合作和知识共享
选项：
A: 粒子自身最好点