大学MOOC 数据新闻实务（本科）(暨南大学)1463320173 最新慕课完整章节测试答案

测验题1

1、单选题：
‎在Python中，获得当前工作目录的命令是_____。‎
选项：
A: %pwd
B: %cd
C: %pwd"D:\DaPy1"
D: %cd"D:\DaPy1"
答案: 【 %pwd】

2、单选题：
‌改变工作目录为D:\DaPy1的命令是_____。‎
选项：
A: %pwd
B: %cd
C:  %pwd"D:\DaPy1"
D: %cd"D:\DaPy1"
答案: 【 %cd"D:\DaPy1"】

3、单选题：
‍在Jupyter 环境中安装程序包seaborn的命令是_____。‏
选项：
A: pip install seaborn
B: !pip install seaborn
C: import  seaborn
D: !import  seaborn
答案: 【 !pip install seaborn】

4、单选题：
​下面引用中的np是什么含义？​import numpy as np​
选项：
A: numpy的约定别名,可更改
B: numpy的别名,不可更改
C: numpy中的数据类型
D: numpy中的一个子库
答案: 【 numpy的约定别名,可更改】

5、单选题：
‍如何调用math包中的sqrt函数？‎
选项：
A: from math import sqrt
B: from math in sqrt
C: import sqrt from math
D: in sqrt from math
答案: 【 from math import sqrt】

6、单选题：
‏{1,2,3,5,7,11,13} 的数据类型是？‌
选项：
A: list
B: tuple
C: Series
D: set
答案: 【 set】

7、多选题：
​下面哪些软件能做数据分析_____。‍
选项：
A: R语言
B: SAS
C: SPSS
D: Python
答案: 【 R语言;
SAS;
SPSS;
Python】

8、多选题：
‎Python能成为最大且最流行的数据分析软件的特点是_____。‍
选项：
A: 简单、易学
B: 面向对象
C: 包含大量的库
D: 具有二次开发功能
答案: 【 包含大量的库;
具有二次开发功能】

9、多选题：
‍下面属于Jupyter 的优点是_____。​
选项：
A: 支持多语言
B: 分享便捷
C: 远程运行
D: 交互式展现
答案: 【 支持多语言;
分享便捷;
远程运行;
交互式展现】

测验题2

1、单选题：
不同领域对数据的观测单位和指标的叫法不同，数学上称为行和列，统计学上​‍称为_____。​‍​
选项：
A: 行和列
B: 记录和字段
C: 示例和属性
D: 观测和变量
答案: 【 观测和变量】

2、多选题：
‍数据按度量尺度可分为_____。​
选项：
A: 定性数据
B: 定量数据
C: 动态数列
D: 面板数据
答案: 【 定性数据;
定量数据】

3、多选题：
‎下列指标为定性变量的是_____。‍
选项：
A: 性别    
B: 区域
C: 体重
D: 身高
答案: 【 性别    ;
区域】

4、多选题：
‍下列指标为定量变量的是_____。​
选项：
A: 性别
B: 体重
C: 成绩
D: 产品分类
答案: 【 体重;
成绩】

5、多选题：
‍数据按时间状况可分为_____。‎
选项：
A: 定性数据
B: 定量数据
C: 动态数列
D: 截面数据
答案: 【 动态数列;
截面数据】

测验题3

1、单选题：
​以下哪个选项可以创建一个 3x3 的单位矩阵？‎
选项：
A: np.range(3,3) 
B: np.zeros(3)
C: np.eye(3) 
D: np.eye[3]
答案: 【 np.eye(3) 】

2、单选题：
‌以下哪个选项可以显示数据框BSdata的数据结构？‍
选项：
A: BSdata.info()
B:  BSdata.head()
C: BSdata.tail()
D: BSdata.index()
答案: 【 BSdata.info()】

3、单选题：
‍关于pandas库的DataFrame对象，哪个说法是正确的？‌
选项：
A: DataFrame是二维带索引的数组，索引可自定义
B: DataFrame与二维ndarray类型在数据运算上方法一致
C: DataFrame只能表示二维数据
D: DataFrame由2个Series组成
答案: 【 DataFrame是二维带索引的数组，索引可自定义】

4、单选题：
如下代码‎  import pandas as pd‎  a = pd.Series([9, 8, 7, 6], index=['a', 'b', 'c', 'd'])‎  哪个是print(a.index)的结果？‎
选项：
A:  [9, 8, 7, 6]
B: ['a', 'b','c','d']   
C: ('a','b','c','d')
D: Index(['a','b','c','d']
答案: 【 Index(['a','b','c','d']】

5、单选题：
下面两段代码，哪个说法不正确？‍  import numpy as np‍  a = np.array([0, 1, 2, 3, 4])‍  import pandas as pd‍  b = pd.Series([0, 1, 2, 3, 4])‍‎‍
选项：
A: a和b是不同的数据类型，不能直接运算
B: a和b都是一维数据
C: a和b表达同样的数据内容
D: a参与运算的执行速度比b快
答案: 【 a参与运算的执行速度比b快】

6、单选题：
​以下哪一个步骤不属于数据清洗？‎
选项：
A: 去重
B: 删除缺失值
C: 数据合并
D: 异常值检测
答案: 【 数据合并】

7、单选题：
​下面关于Series和DataFrame的理解，哪个是不正确的？‌
选项：
A: DataFrame表示带索引的二维数据
B: Series和DataFrame之间不能进行运算
C: Series表示带索引的一维数据
D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
答案: 【 Series和DataFrame之间不能进行运算】

8、单选题：
阅读如下代码：‏  import pandas as