第四讲磨刀不误砍柴工TensorFlow编程基础

测试2Tensorflow编程基础单元测试

1、单选题:
‌在计算图中,每个节点代表什么?‌
选项:
A: 数据传递
B: 控制依赖
C: 张量
D: 操作
答案: 【 操作

2、单选题:
import tensorflow as tf‎node1=tf.constant(3.0,tf.float32,name=”node1”)‎node2=tf.constant(4.0,tf.float32,name=”node2”)‎node3=tf.add(node1,node2)‎print(node3)‎     运行结果是什么?‎‎‎
选项:
A: 0
B: 7
C: 7.0
D: Tensor(“Add:0,shape(),dtype=float32)
答案: 【 Tensor(“Add:0,shape(),dtype=float32)

3、单选题:
​import tensorflow as tf‎​vector=tf.constant([[[1],[3]],[[5],[6]],[[7],[9]]])‎​print(vector.get_shape())‎​结果是?‎​‎​‎
选项:
A: (3,2,1)
B: (3)
C: (3,2) 
D: 3
答案: 【 (3,2,1)

4、单选题:
‎下列不是tensorflow支持的类型是?‍
选项:
A: tf.float32
B: tf.int32
C: tf.complex64
D: tf.unit16
答案: 【 tf.unit16

5、单选题:
‎node1=tf.constant(3.0,name=”node1”)的默认类型是?​
选项:
A: tf.int16
B: tf.int32
C: tf.float32
D: tf.double64
答案: 【 tf.float32

6、单选题:
‌node1=tf.constant(3,name=”node1”)的默认类型是?​
选项:
A: tf.int16
B:  tf.int32
C: tf.float32
D: tf.double64
答案: 【  tf.int32

7、单选题:
‍improt tensorflow as tf​‍a=tf.constant(1,name='a')​‍b=tf.constant(2.0,name='b')​‍result=a+b​‍运行结果是?​‍​‍​
选项:
A: 3
B: 3.0
C: a+b
D: 运行报错
答案: 【 运行报错

8、单选题:
‍计算图中的操作用什么表示?‏
选项:
A: 节点
B: 常规边(实线)
C: 特殊边(虚线)
D: 箭头
答案: 【 节点

9、单选题:
‏import tensorflow as tf‌‏node1=tf.constant(3.0,float32,name="node1")‌‏node2=tf.constant(4.0,float32,name="node2")‌‏node3=tf.add(node1,node2)‌‏sess=tf.session()‌‏with sess.as_default():‌‏       print(node3.eval())‌‏运行结果是什么?‌‏‌‏‌
选项:
A: 0
B: 7
C: 7.0
D: Tensor(“Add:0,shape(),dtype=float32)
答案: 【 7.0

10、单选题:
‏import tensorflow as tf‍‏node1=tf.Variable(3.0,float32,name="node1")‍‏node2=tf.Variable(4.0,float32,name="node2")‍‏node3=tf.add(node1,node2)‍‏sess=tf.session()‍‏with sess.as_default():‍print(node3.eval())‍‏运行结果是什么?‍‏‍‏‍
选项:
A: 0
B: 7
C: 7.0
D: 运行错误
答案: 【 运行错误

11、单选题:
‎Tensorflow的占位符是()?‎
选项:
A: constant
B:  Variable
C: assign
D: placeholder
答案: 【 placeholder

12、单选题:
‏TensorBoard的默认端口是()?‏
选项:
A: 6006 
B: 6600
C: 8080
D: 8000
答案: 【 6006 

13、单选题:
​tensorflow中通过()可定义一个可修改变量‌
选项:
A: cons

剩余75%内容付费后可查看

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注