第一章 绪论

第一章测试题

1、单选题:
​以下特点不属于智能控制的是(  )。‌
选项:
A: 学习功能
B: 优化能力
C: 适应能力
D: 实时性高
答案: 【 实时性高

2、单选题:
‌智能控制的重要分支不包括(   )。‍
选项:
A: 专家控制
B: 神经网络控制
C: 模糊控制
D: 自适应控制
答案: 【 自适应控制

3、单选题:
‎智能控制研究对象的特点不包括(  )。‏
选项:
A: 不确定性模型
B: 高度非线性的模型 
C: 复杂的控制要求
D: 快速计算
答案: 【 快速计算

4、判断题:
‎智能控制最大的优点在于不需要精确的数学模型。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

5、判断题:
​傅京孙提出了智能控制的二元论,包括了人工智能和自动控制。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

6、判断题:
‏智能控制在任何场合下的控制效果都一定比经典控制理论中的要好。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

7、判断题:
‏智能控制主要用于解决传统控制难以解决的复杂系统的控制问题。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

8、判断题:
‍智能控制理论的学习属于自动控制任务中解决信号难以检测的问题。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

9、判断题:
‍智能控制的任务在于设计一个控制器,使之具有学习、抽象、推理和决策等功能。‏
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

10、判断题:
​1987年1月,在美国举行了第一届国际智能控制大会,标志着智能控制领域的形成。‎
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

第二章 模糊控制的理论基础

第二章测试题

1、单选题:
‌隶属函数的确定方法为‍‌‍
选项:
A: 模糊统计法
B: 主管经验法
C: 神经网络法
D: 以上都是
答案: 【 以上都是

2、单选题:
‌设有两个定义在相同论域上的模糊集合A=[0.2  0.4; 0.6  0.9], B=[0.8  0.7; 0.5  0.3],则A合成B的结果为‍‌‍
选项:
A: [0.4  0.3; 0.6  0.6]
B:  [0.4  0.6; 0.2  0.9]
C:  [0.8  0.5; 0.3  0.6] 
D: [0.7  0.5; 0.3  0.6]
答案: 【 [0.4  0.3; 0.6  0.6]

3、单选题:
‏以下关于二维输入的Mamdani推理方法描述错误的是​‏​
选项:
A: 首先需要将输入端进行融合,两个定义在不同论域上的模糊集合通过转置后形成矩阵,达到融合的效果。
B: 输入端二维模糊集合融合后需要将矩阵的行首位相连构成一个向量,再参与和关系矩阵R的合成运算。
C: 两个二维模糊集合合成的方法为转置后按位取小得到一个矩阵。
D: 二维模糊集合融合的方式可以直接将对应元素计算“交”运算得到向量。
答案: 【 二维模糊集合融合的方式可以直接将对应元素计算“交”运算得到向量。

4、单选题:
‌已知“如果天气冷,请多穿衣服”这一条关系R,则“当天气为很冷,则穿什么衣服”,这一推理过程属于(   )。‏
选项:
A: 前向推理
B: 后向推理
C:  双向推理
D: 以上都不对
答案: 【 前向推理

5、判断题:
‎两个定义在不同论域上的模糊集合之间可以进行元素的并、交等运算。‍‎‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

6、判断题:
‏模糊集合表示为A=u1/x1+u2/x2+u3/x3+……,其中u代表隶属度,x表示论域元素,式子中的加号和除法和数学中的表示含义相同。​‏​
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

7、判断题:
‎模糊集合的元素是以某种程度隶属于该集合,而普通集合的元素隶属度为0或者1。‍
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确

8、判断题:
​模糊关系矩阵的元素可以大于1。​
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

9、判断题:
‌设有两个定义在相同论域上的模糊集合A和B,A合成B的结果等于B合成A的结果。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

10、判断题:
‏已知模糊集合A表示“大苹果”,则加了语气算子的模糊集合B“很大的苹果”,B中的元素隶属度等于A中元素隶属度的(1/2)次方运算。‌
选项:
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误

第三章 模糊控制

第三章测试题

1、单选题:
‎模糊控制器的组成包括()。​‎​
选项:

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