大学MOOC 数据挖掘(青岛大学)1461560167 最新慕课完整章节测试答案

第一单元测试

1、多选题：
‎数据挖掘就是从大量的、（      ）数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。‏
选项：
A: 不完全的
B: 有噪声的
C: 模糊的
D: 随机的
答案: 【 不完全的;
有噪声的;
模糊的;
随机的】

2、多选题：
‌互联网本身具有（    ）的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。‍
选项：
A: 数字化
B: 互动性
C: 快速性
D: 共享
答案: 【 数字化;
互动性】

3、多选题：
‍数据处理的类型有（  ）‌
选项：
A: 操作型处理（OLTP)
B: 分析型处理(OLAP)
C: 查询
D: 增删改
答案: 【 操作型处理（OLTP);
分析型处理(OLAP)】

4、多选题：
‏KDD和数据挖掘可以应用在很多领域中，它们具有如下一些公共特征：（  ）‎
选项：
A: 海量数据集
B: 数据利用非常不足
C: 在开发知识发现系统时，领域专家对该领域的熟悉程度至关重要
D: 最终用户专门知识缺乏
答案: 【 海量数据集;
数据利用非常不足;
在开发知识发现系统时，领域专家对该领域的熟悉程度至关重要;
最终用户专门知识缺乏】

5、多选题：
‍大数据的特征有（  ）​
选项：
A: Volume
B: Variety
C: Value
D: Velocity
答案: 【 Volume;
Variety;
Value;
Velocity】

6、多选题：
‌从宏观上看，数据挖掘过程主要由三个部分组成，即（    ）​
选项：
A: 数据整理
B: 数据挖掘
C: 结果的解释评估
D: 数据收集
答案: 【 数据整理;
数据挖掘;
结果的解释评估】

7、多选题：
‍数据挖掘任务有（   ）‍
选项：
A: 描述性挖掘任务
B: 预测性挖掘任务
C: 收集
D: 整理
答案: 【 描述性挖掘任务;
预测性挖掘任务】

8、多选题：
‌KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为（    ）等基本阶段。​
选项：
A: 问题定义
B: 数据抽取
C: 数据预处理
D: 数据挖掘
E: 模式评估
答案: 【 问题定义;
数据抽取;
数据预处理;
数据挖掘;
模式评估】

9、多选题：
‎数据挖掘是一个（      ）过程。该过程需要经历多个步骤，并且很多决策需要由用户提供。‏
选项：
A: 反复迭代
B: 人机交互处理
C: 复杂
D: 多样
答案: 【 反复迭代;
人机交互处理】

第二单元测试

1、多选题：
‍数据预处理（Data Preprocessing）是指在对数据进行数据挖掘的主要处理以前，先对原始数据进行必要的（      ）等一系列的处理工作，以达到挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低规范和标准。‎
选项：
A: 清理
B: 集成
C: 转换
D: 离散
E: 归约
答案: 【 清理;
集成;
转换;
离散;
归约】

2、多选题：
‏不完整数据的成因有（  ）‎‏‎
选项：
A: 数据收集的时候就缺乏合适的值
B: 数据收集时和数据分析时的不同考虑因素
C: 人为/硬件/软件问题
D: 其他
答案: 【 数据收集的时候就缺乏合适的值;
数据收集时和数据分析时的不同考虑因素;
人为/硬件/软件问题】

3、多选题：
‌数据不一致性的成因：（    ）‍
选项：
A: 不同的数据源
B: 违反了函数依赖性
C: 人为
D: 机器
答案: 【 不同的数据源;
违反了函数依赖性】

4、多选题：
‌给定一个数值属性，怎样才能平滑数据，去掉噪声？（   ）‏
选项：
A: 分箱（binning）
B: 聚类
C: 计算机和人工检查结合
D: 回归
答案: 【